在数据获取过程中由于网络延迟或者数据抓取规则的缘故，出现数据重复问题也是很常见的，所以需要对数据进行查重和去重处理。
首先每一行需要基于一个或者多个属性(attribution)是唯一(unique)的，或者确定数据唯一的规则，然后对数据进行查重和去重处理，继续以data.csv为例。
from datapipeline import data
data.head()
现在没有重复的行，我们可以先手动添加一下
data = data.append(data[0:10])
print(data.__len__())
110
显然，data中ASIN为唯一attr，可基于ASIN去重
data = data.drop_duplicates('ASIN')
print(data.__len__())
100
Tip:
实际操作过程中要基于数据特征和业务需求进行去重处理，甚至可能需要自行编写去重规则，在此先不展开说明了。
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本文标题：7.2 数据处理 : 数据的去重
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