抽象

设计程序时，会经常发现很多代码都是大同小异的。为了让程序更简洁，也便于代码的修改，实现代码复用是非常重要的。

将代码段的重复部分提取出来，差异部分作为新函数的参数。这个过程就称作抽象，根据程序代码的实际用途，也可以分为函数抽象和数据抽象。

如何设计抽象

1. 寻找代码的相似之处。
2. 对相似度足够高的代码，把相同的部分提取出来作为新函数。然后标出其中的不同之处，再将这些不同列作参数，并根据这些参数调整新函数。
3. 编写函数的说明。
4. 测试新函数。

这是函数抽象的步骤，数据抽象也是类似。

如何使用抽象

1. 根据实际问题，写出函数的函数签名，目标陈述，函数存根，测试样本。

   ... distill the problem statement into a signature, a purpose statement, an example, and a stub definition.

2. 找出匹配的抽象。匹配的意思是，该抽象的目标陈述囊括了目标函数(more general)，而且签名相类似，

3. 写出函数模版。

4. 设计新函数内部的局部辅助函数。DrRacket里需要用到local表达式.

5. 测试。

关于Python中的抽象

Python和DrRacket有很大的不同。

以上只是理论，具体操作可以看Composing Programs。