String

string是以一种纯字符串作为value的形式存在的。也是这几种之中使用最多的数据结构。value可以存储json格式、数值型等。底层都是用SDS实现的。

使用场景： string使用场景一般是存储简单的键值类型。比如用户信息，登录信息，配置信息等。还有一种用得比较多的是string的incr/decr操作，即自减/自增操作。调用它是原子性的，无论调用多少次，都一一计算成功。例如需要增减库存的操作。

List

list是一个集合，而在redis中，list的使用场景多种多样。在redis中，插入list中的值，只需要找到list的key即可，而不需要像hash一样插入两层的key。list是一种有序的、可重复的集合。底层有ziplist和linkedlist两种实现。

使用场景：
1.可以用来当做消息队列。
2.文章列表或者数据分页展示的应用。比如，我们常用的博客网站的文章列表，当用户量越来越多时，而且每一个用户都有自己的文章列表，而且当文章多时，都需要分页展示，这时可以考虑使用Redis的列表，列表不但有序同时还支持按照范围内获取元素，可以完美解决分页查询功能。大大提高查询效率

pub/sub

上面list当做消息队列是一对一的，pub/sub可以用来一对N，用户订阅频道后就可以收到消息，订阅者可以订阅多个频道，发布者可以向指定的频道或者所有频道发送消息。比较坑的是如果发消息的时候没收到，那消息就没有了。

Hash

hash是一个集合，使用过hash的人都知道，hash的读取性能都一样快。在redis中，hash因为是一个集合，所以有两层。第一层是key：hash集合value，第二层是hashkey：string value。所以判断是否采用hash的时候可以参照有两层key的设计来做参考。并且注意的是，设置过期时间只能在第一层的key上面设置。底层用了ziplist或hashtable来实现

使用场景：使用hash，一般是有那种需要两层key的应用场景，也可以是‘删除一个key可以删除所有内容’的场景。例如一个商品有很多规格，规格里面有不同的值。
上面的例子表示成下面的图：

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Set

set是一种无序的，不能重复的集合。并且在redis中，只有一个key。

使用场景： 可以基于 Set 玩儿交集、并集、差集的操作，比如交集吧，我们可以把两个人的好友列表整一个交集，看看俩人的共同好友是谁。底层实现为intset（整数集合）或者hashtable

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SortedSet

sortset在redis中是有序的，并且不能重复。既有list的有序，又有set的不可重复性。底层实现为ziplist或skiplist。当使用skiplist时，还同时会有dict字典存储成员到分值的映射。这样做的好处是字典加快了根据成员查找分值，而跳表则是实现了有序的特点

使用场景: sortset的使用场景一般是排行榜之类的场景，比如微博的热度排行榜。
也可以用来做延时队列，消息内容作为key，时间戳为排序基准，

Geo

GEO，使用得也不多。用于处理地理位置的信息。

使用场景 : 在redis中，GEO可以保存地理位置的信息，并且可以计算地理位置的距离等。场景就在于使用地理位置时，并且需要计算，快速的场景，可使用。

HyperLogLog

HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数，而不会存储输入元素本身，所以HyperLogLog不能像集合那样，返回输入的各个元素。

使用场景：比如数据集{1,3,5,7,5,7,8}，那么这个数据集的基数集为{1,3,5,7,8},基数(不重复元素)为5.基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。