美文网首页
读书笔记: 深度工作:如何有效使用每一点脑力

读书笔记: 深度工作:如何有效使用每一点脑力

作者: 何弦Chords | 来源:发表于2019-11-10 05:57 被阅读0次


    深度工作:如何有效使用每一点脑力

    第一部分理论

    第二部分准则

    准则1 工作要深入

    节奏哲学: 轻松启动深度工作的最好方法就是将其转化成一种简单的常规习惯。

    一个例子:

    回顾我们引入这种策略开始时介绍的忙碌博士研究生布莱恩·查普尔。查普尔因实际需要采用了节奏哲学。在他努力完成论文的阶段,他就读学校的一个中心为他提供了一份全职工作。从职业角度讲,这是一个好机会,查普尔也很愿意接受。但从学术角度讲,一份全职工作,特别是查普尔的第一个孩子也刚降生,使他很难找到时间深入完成论文的写作。查普尔开始摸索着尝试深度工作。

    他定下原则,深度工作必须在90分钟的时间段里才能实现(这点认识是正确的,因为要逐步进入专注的状态需要一定的时间),并决定他将努力在恰当的时机挑出专门的时间开始深度工作。这种策略并没有带来太好的成效。查普尔此前一年参加了一次论文训练营,经过一周高强度的深度工作,完成了论文的一个完整章节。接受了全职工作之后,他整整用了工作第一年全年的时间,才又完成了一个章节。

    这一年缓慢的写作进展驱使查普尔接纳了节奏法。他定下规则,每天早晨5点半起床工作。他会一直工作到7点半,做早餐,然后去上班,当日的论文写作任务已经完成。他对最初的进展很满意,很快将起床时间提前到4点45分,挤出了更多的清晨深度时间。我为写作本书采访查普尔时,他将节奏法描述为“既极为高效,又不会令人心怀愧疚”。他每日惯例是完成4~5页的学术论文写作,能够做到每2~3周完成一个章节的草稿:对于一个还要朝九晚五工作的人来说,这是非常罕见的产出。“谁说我不能多产?”他总结说,“为什么说我不行?”

    (我的做法:工作日每天早上1.5 -2 小时 写作, 非工作日全天写作/晚上打扫或者处理生活事项)

    像经商一样执行: 关注点放到极端重要的事情上 

    (论文发表:下一个目标一年发两篇论文; 然后一年发4篇);关注引领性指标:每天在写论文花费的时间(写论文步骤:数据分析(找/产出数据, 分析,展示图表), 论文思路,写作和润色);准备一个醒目的计分板 (我的两本子弹日记,一本用来记录每天的时间每周的回顾,一本是写下年和月的目标)

     在我早期的4DX实验中,我设定了一种简单但有效的计分方式。我拿出一张卡片纸,将其剪成条,每一条记录当前学期的一个周。而后我在每一条卡片上记下了每周的日期,将其贴在电脑显示器旁边的墙上(在这里我无法忽略它的存在)。每一周我都在当周的卡片上简单地做个标记,记录当周的深度工作时间。为了使这个计分板带来的动力最大化,每当我的学术论文取得重要进展时(比如解决了一项关键论证),我就会在实现这个成果的那个小时标记上画一个圈. 这么做有两个目的。首先,这样可以使我从本能层面将累积的深度工作时长与实在的结果相联系。第二,这样有助于我校准个人对于完成每项成果所需深度工作时间的期望。这种做法(比我最初想象的要更有效)激励我每周都挤出更多的深度工作时间。贯穿本书,我都在探讨、推荐每周回顾的习惯,在每周回顾的过程中你可以指定下一周的工作计划(参见准则4)。在实验4DX的过程中,我每周回顾自己的计分板,庆贺表现好的一周,理清是什么导致了表现糟糕的一周,而且最重要的是找出能够确保未来几天得到好分数的方法。此举使我不断调整日程计划,以满足引领性指标的要求,大幅增加深度工作时间。 推荐每周回顾的习惯,在每周回顾的过程中你可以指定下一周的工作计划(参见准则4)

    对我生活的启示:

    - 科研成果的衡量标志-论文,发论文是现在最重要的事情。目标是 2019年两篇, 2020 年4篇

    - 采用节奏哲学,工作日每天早上1.5 -2 小时 写作 (博士论文/paper),然后早餐, 非工作日全天写作/晚上打扫或者处理生活事项。

    - 结合我之前的子弹日记来做计划和追踪记录(我的子弹日记分为两个本子,一个是大目标是一个很大的A4本子放在家里每天晚上看记录5年的目标和月目标,另外一个是一个小本子随身携带记录每天的时间和每周的总结): 每天有没有2小时写作(写作包括的任务有数据分析(找/产出数据, 分析,展示图表), 论文思路,写作和润色)

    - 尽量减少浮潜社交浮浅活动,微信从现在到2020年在宵禁阶段。

    相关文章

      网友评论

          本文标题:读书笔记: 深度工作:如何有效使用每一点脑力

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/bfuobctx.html