1.Python的内置函数会检查出参数类型错误。比如数据类型错误检查的参数是isinstance。
2.Python的函数可以返回多个值。但其实这个是一个假象，因为返回的实际上是一个tuple。但是在语法上返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple ，按位置赋给相应的值。
3.Python的函数定义非常简单，单灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数，可变参数和关键字参数，使的函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。必选参数在前，默认参数在后。使用默认函数的好处是降低调用函数的难度。也可以不按顺序提供默认参数，当不按顺序提供默认参数时，需要把参数名写上。默认参数必须指向不变对象，否则会调入到坑里。
4.不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读取一点问题都没有。所以我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象。
5.在python函数中，还可以定义可变参数。可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个，2个到任意个还可以是0个。定义可变参数和定义list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个 * 号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入人一个参数，包括0个参数。如果已经有一个list或tuple，要调用一个可变参数，python允许在list或tuple前面加一个*号，把list货tuple的元素变成参数传进去。
6.关键字参数。可变参数允许传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个参数的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装成一个dict。
def person(name, age, **kw):
print 'name:', name, 'age:', age, 'other:', kw
关键字参数的作用，它可以扩展函数的功能。比如在person 函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必须的，其他的都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。和可变参数类似，也可以先组装出一个dict，然后把该dict转换为关键字参数传进去。在python中参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
7.python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以时间简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。
默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，运行会有逻辑错误。
args是可变参数，args接收的是一个tuple
kw 是关键字参数，kw接收的是一个dict。使用args和kw是python的习惯写法，当然也可以是其他参数名。
8.递归函数。在函数内部，可以调用其他函数，如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
递归函数的优点是定义简单呢，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈。由于栈的大小不是无限的，所以递归调用的次数越多，会导致栈溢出。解决递归栈溢出的方法是通过尾递归优化，事实上尾递归和循环的效果是一样的，所以把循环看成是一种特殊的尾递归函数也是可以的。尾递归是指，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return 语句不能包含表达式。这样，编辑器或者解释器就可以把尾递归优化。是递归无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况。
9.如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称之为迭代。在python中，迭代是通过for...in 来完成的。只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代。判断一个对象是否是可迭代对象，方法是通过collections模块的iterable类型判断。
10.if语句执行有个特点，它是从上往下判断，如果在某个判断上是true，把该判断对应的语句执行后，就忽略掉剩下的elif和else。
11.python 切片Slice L[0:3] 表示从索引0开始，知道索引3为止，但不包括3. 即索引0，1，2 正好三个元素。也可以从索引1开始取出2个元素L[1:3]，也可以什么都不写[:]就可以原样复制一个list。[::5] 表示每5个取出一个。
12.map() 函数接收两个参数，一个函数，一个是序列。map将传入的参数函数一次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
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