现阶段电子病历的广泛应用，使得有价值的医疗大数据实现了快速增长，可供医生、研究者和患者使用的数据量极大地提升，为医疗科研工作者提供了方便。但是对于临床医生而言，临床诊疗本已分身乏术了，为晋升职称还要坚持做临床科研。虽说大都以回顾性研究为主，但临床医疗数据采集永远是临床科研中最重要、最头疼的环节。
数据收集困难
医疗数据主要来自于医院信息系统（HIS）、电子病历系统（EMR）、影像采集与传输系统（PACS）、实验室检查信息系统（LIS）、病理系统（PS）、医疗器械等信息化系统和设备所记录下来的疾病、体征数据。临床数据来源众多，只是看起来美好。现实却是，所有临床数据，能为医疗科研所用并不容易。医院出于数据安全性和隐私性考虑，不允许临床医生轻易接触临床数据；而信息科人员往往因为不愿承担风险，自然百般阻挠临床医生采集临床数据。病案室文件虽堆得满满，但翻阅文件太苦太累不说，数据质量和收集效率无法保证。
数据采集困难
数据来源：中商产业研究院整理
从上图可看出数据采集存在难度。很多临床医生从科室HIS系统，将患者病历逐一复制粘贴导出来，但最后还得靠肉眼检索。加之临床数据来源多，格式和标准都不一样，数据之间无法匹配，难以整合，临床医生采集科研所需数据举步维艰。
这样采集临床数据，医疗科研更轻松
用小帮软件机器人，根据需求，自动采集科研所需的临床数据（病人基本信息、检验数据、影像数据等），自动整理并储存至本地，为后续的临床科研数据统计分析奠定基础。
从此，临床医生的科研之路就容易多了，登陆自己账号就能采集到科室的临床数据，不用辛苦拷贝粘贴，轻松采到高质量的临床数据，高效完成临床科研。想要获取同款，可以咨询13272024944（微信同号）或者访问小帮官网获取更多资讯。
网友评论