目录
- 第一章 正则表达式字符匹配攻略
- 第二章 正则表达式位置匹配攻略
- 第三章 正则表达式括号的作用
- 第四章 正则表达式回溯法原理
- 第五章 正则表达式的拆分
- 第六章 正则表达式的构建
- 第七章 正则表达式编程
第一章 正则表达式字符匹配攻略
正则表达式是匹配模式，要么匹配字符，要么匹配位置。请记住这句话。
然而关于正则如何匹配字符的学习，大部分人都觉得这块比较杂乱。
毕竟元字符太多了，看起来没有系统性，不好记。本章就解决这个问题。
内容包括：
1. 两种模糊匹配
2. 字符组
3. 量词
4. 分支结构
5. 案例分析
1 两种模糊匹配
如果正则只有精确匹配是没多大意义的，比如/hello/，也只能匹配字符串中的"hello"这个子串。
var regex = /hello/;
console.log( regex.test("hello") );
// => true
正则表达式之所以强大，是因为其能实现模糊匹配。
而模糊匹配，有两个方向上的“模糊”：横向模糊和纵向模糊。
1.1 横向模糊匹配
横向模糊指的是，一个正则可匹配的字符串的长度不是固定的，可以是多种情况的。
其实现的方式是使用量词。譬如{m,n}，表示连续出现最少m次，最多n次。
比如/ab{2,5}c/表示匹配这样一个字符串：第一个字符是“a”，接下来是2到5个字符“b”，最后是字符“c”。测试如下：
var regex = /ab{2,5}c/g;
var string = "abc abbc abbbc abbbbc abbbbbc abbbbbbc";
console.log( string.match(regex) );
// => ["abbc", "abbbc", "abbbbc", "abbbbbc"]
注意：案例中用的正则是/ab{2,5}c/g，后面多了g，它是正则的一个修饰符。表示全局匹配，即在目标字符串中按顺序找到满足匹配模式的所有子串，强调的是“所有”，而不只是“第一个”。g是单词global的首字母。
1.2 纵向模糊匹配
纵向模糊指的是，一个正则匹配的字符串，具体到某一位字符时，它可以不是某个确定的字符，可以有多种可能。
其实现的方式是使用字符组。譬如[abc]，表示该字符是可以字符“a”、“b”、“c”中的任何一个。
比如/a[123]b/可以匹配如下三种字符串："a1b"、"a2b"、"a3b"。测试如下：
var regex = /a[123]b/g;
var string = "a0b a1b a2b a3b a4b";
console.log( string.match(regex) );
// => ["a1b", "a2b", "a3b"]
2. 字符组
需要强调的是，虽叫字符组（字符类），但只是其中一个字符。例如[abc]，表示匹配一个字符，它可以是“a”、“b”、“c”之一。
2.1 范围表示法
如果字符组里的字符特别多的话，怎么办？可以使用范围表示法。
比如[123456abcdefGHIJKLM]，可以写成[1-6a-fG-M]。用连字符-来省略和简写。
因为连字符有特殊用途，那么要匹配“a”、“-”、“z”这三者中任意一个字符，该怎么做呢？
不能写成[a-z]，因为其表示小写字符中的任何一个字符。
可以写成如下的方式：[-az]或[az-]或[a\-z]。即要么放在开头，要么放在结尾，要么转义。总之不会让引擎认为是范围表示法就行了。
2.2 排除字符组
有了字符组的概念后，一些常见的符号我们也就理解了。因为它们都是系统自带的简写形式。
\d就是[0-9]。表示是一位数字。记忆方式：其英文是digit（数字）。
\D就是[^0-9]。表示除数字外的任意字符。
\w就是[0-9a-zA-Z_]。表示数字、大小写字母和下划线。记忆方式：w是word的简写，也称单词字符。
\W是[^0-9a-zA-Z_]。非单词字符。
\s是[ \t\v\n\r\f]。表示空白符，包括空格、水平制表符、垂直制表符、换行符、回车符、换页符。记忆方式：s是space character的首字母。
\S是[^ \t\v\n\r\f]。 非空白符。
.就是[^\n\r\u2028\u2029]。通配符，表示几乎任意字符。换行符、回车符、行分隔符和段分隔符除外。记忆方式：想想省略号...中的每个点，都可以理解成占位符，表示任何类似的东西
如果要匹配任意字符怎么办？可以使用[\d\D]、[\w\W]、[\s\S]和[^]中任何的一个。
3. 量词
量词也称重复。掌握{m,n}的准确含义后，只需要记住一些简写形式。
3.1 简写形式
{m,}表示至少出现m次。
{m}等价于{m,m}，表示出现m次。
?等价于{0,1}，表示出现或者不出现。记忆方式：问号的意思表示，有吗？
+等价于{1,}，表示出现至少一次。记忆方式：加号是追加的意思，得先有一个，然后才考虑追加。
*等价于{0,}，表示出现任意次，有可能不出现。记忆方式：看看天上的星星，可能一颗没有，可能零散有几颗，可能数也数不过来。
3.2 贪婪匹配和惰性匹配
看如下的例子：
var regex = /\d{2,5}/g;
var string = "123 1234 12345 123456";
console.log( string.match(regex) );
// => ["123", "1234", "12345", "12345"]
其中正则/\d{2,5}/，表示数字连续出现2到5次。会匹配2位、3位、4位、5位连续数字。
但是其是贪婪的，它会尽可能多的匹配。你能给我6个，我就要5个。你能给我3个，我就3要个。反正只要在能力范围内，越多越好。
我们知道有时贪婪不是一件好事（请看文章最后一个例子）。而惰性匹配，就是尽可能少的匹配：
var regex = /\d{2,5}?/g;
var string = "123 1234 12345 123456";
console.log( string.match(regex) );
// => ["12", "12", "34", "12", "34", "12", "34", "56"]
其中/\d{2,5}?/表示，虽然2到5次都行，当2个就够的时候，就不在往下尝试了。
通过在量词后面加个问号就能实现惰性匹配，因此所有惰性匹配情形如下：
{m,n}?
{m,}?
??
+?
*?
对惰性匹配的记忆方式是：量词后面加个问号，问一问你知足了吗，你很贪婪吗？
4. 多选分支
一个模式可以实现横向和纵向模糊匹配。而多选分支可以支持多个子模式任选其一。
具体形式如下：(p1|p2|p3)，其中p1、p2和p3是子模式，用|（管道符）分隔，表示其中任何之一。
例如要匹配"good"和"nice"可以使用/good|nice/。测试如下：
var regex = /good|nice/g;
var string = "good idea, nice try.";
console.log( string.match(regex) );
// => ["good", "nice"]
但有个事实我们应该注意，比如我用/good|goodbye/，去匹配"goodbye"字符串时，结果是"good"：
var regex = /good|goodbye/g;
var string = "goodbye";
console.log( string.match(regex) );
// => ["good"]
而把正则改成/goodbye|good/，结果是：
var regex = /goodbye|good/g;
var string = "goodbye";
console.log( string.match(regex) );
// => ["goodbye"]
也就是说，分支结构也是惰性的，即当前面的匹配上了，后面的就不再尝试了。
5. 案例分析
匹配字符，无非就是字符组、量词和分支结构的组合使用罢了。
下面找几个例子演练一下（其中，每个正则并不是只有唯一写法）：
5.1 匹配16进制颜色值
要求匹配：
#ffbbad
#Fc01DF
#FFF
#ffE
分析：
表示一个16进制字符，可以用字符组[0-9a-fA-F]
其中字符可以出现3或6次，需要是用量词和分支结构。
使用分支结构时，需要注意顺序。
正则如下：
var regex = /#([0-9a-fA-F]{6}|[0-9a-fA-F]{3})/g;
var string = "#ffbbad #Fc01DF #FFF #ffE";
console.log( string.match(regex) );
// => ["#ffbbad", "#Fc01DF", "#FFF", "#ffE"]
5.2 匹配时间
以24小时制为例。
要求匹配：
23:59
02:07
分析：
共4位数字，第一位数字可以为[0-2]。
当第1位为2时，第2位可以为[0-3]，其他情况时，第2位为[0-9]。
第3位数字为[0-5]，第4位为[0-9]
正则如下：
var regex = /^([01][0-9]|[2][0-3]):[0-5][0-9]$/;
console.log( regex.test("23:59") );
console.log( regex.test("02:07") );
// => true
// => true
如果也要求匹配7:9，也就是说时分前面的0可以省略。
此时正则变成：
var regex = /^(0?[0-9]|1[0-9]|[2][0-3]):(0?[0-9]|[1-5][0-9])$/;
console.log( regex.test("23:59") );
console.log( regex.test("02:07") );
console.log( regex.test("7:9") );
// => true
// => true
// => true
5.3 匹配日期
比如yyyy-mm-dd格式为例。
要求匹配：
2017-06-10
分析：
年，四位数字即可，可用[0-9]{4}。
月，共12个月，分两种情况01、02、……、09和10、11、12，可用(0[1-9]|1[0-2])。
日，最大31天，可用(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])。
正则如下：
var regex = /^[0-9]{4}-(0[1-9]|1[0-2])-(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])$/;
console.log( regex.test("2017-06-10") );
// => true
5.4 window操作系统文件路径
要求匹配：
F:\study\javascript\regex\regular expression.pdf
F:\study\javascript\regex
F:\study\javascript
F:\
分析：
整体模式是: 盘符:\文件夹\文件夹\文件夹\
其中匹配F:\，需要使用[a-zA-Z]:\\，其中盘符不区分大小写，注意\字符需要转义。
文件名或者文件夹名，不能包含一些特殊字符，此时我们需要排除字符组[^\\:*<>|"?\r\n/]来表示合法字符。另外不能为空名，至少有一个字符，也就是要使用量词+。因此匹配“文件夹\”，可用[^\\:*<>|"?\r\n/]+\\。
另外“文件夹\”，可以出现任意次。也就是([^\\:*<>|"?\r\n/]+\\)*。其中括号提供子表达式。
路径的最后一部分可以是“文件夹”，没有\，因此需要添加([^\\:*<>|"?\r\n/]+)?。
最后拼接成了一个看起来比较复杂的正则：
var regex = /^[a-zA-Z]:\\([^\\:*<>|"?\r\n/]+\\)*([^\\:*<>|"?\r\n/]+)?$/;
console.log( regex.test("F:\\study\\javascript\\regex\\regular expression.pdf") );
console.log( regex.test("F:\\study\\javascript\\regex\\") );
console.log( regex.test("F:\\study\\javascript") );
console.log( regex.test("F:\\") );
// => true
// => true
// => true
// => true
其中，JS中字符串表示\时，也要转义。
5.5 匹配id
要求从
<div id="container" class="main"></div>
提取出id="container"。
可能最开始想到的正则是：
var regex = /id=".*"/
var string = '<div id="container" class="main"></div>';
console.log(string.match(regex)[0]);
// => id="container" class="main"
因为.是通配符，本身就匹配双引号的，而量词*又是贪婪的，当遇到container后面双引号时，不会停下来，会继续匹配，直到遇到最后一个双引号为止。
解决之道，可以使用惰性匹配：
var regex = /id=".*?"/
var string = '<div id="container" class="main"></div>';
console.log(string.match(regex)[0]);
// => id="container"
当然，这样也会有个问题。效率比较低，因为其匹配原理会涉及到“回溯”这个概念（这里也只是顺便提一下，第四章会详细说明）。可以优化如下：
var regex = /id="[^"]*"/
var string = '<div id="container" class="main"></div>';
console.log(string.match(regex)[0]);
// => id="container"
第1章 小结
字符匹配相关的案例，挺多的，不一而足。
掌握字符组和量词就能解决大部分常见的情形，也就是说，当你会了这二者，JS正则算是入门了。
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