本山大叔鬼畜视频为啥这么火?我用 Python 分析出以下原因...
2018年年末,“改革春风吹满地”火了。这是一个来自哔哩哔哩的一个鬼畜类音乐视频。
由up主小可儿上传,目前播放量已达到1400多万,有着相当高的热度。该视频剪辑了赵本山的历年作品的经典台词,配以略带喜感的音乐(bgm由其他up主制作),每一句台词衔接的相当完美。在网易云音乐里也可以搜到同名音乐,另有别名「念诗之王」,网易云音乐的一位名为A96ccA的这样听众评论道:
第一遍:这是啥玩意?
第二遍:嗯,还可以
第三遍:改革春风吹满地…
可以看出同样的是一首洗脑的音乐。
下面让我先来欣赏(再度洗脑)一下。

下面就让我们爬取b站上该视频的评论内容,并进行分析为什么这个视频会如此的火。
数据下载
首先我们打开视频:https://www.bilibili.com/video/av19390801.
然后找到评论部分,打开谷歌浏览器的控制台,查看network选项的请求信息。通过观察我们发现了这样的链接:
https://api.bilibili.com/x/v2/reply?callback=jQuery17204794190151297566_1546432727230&jsonp=jsonp&pn=1&type=1&oid=19390801&sort=0&_=1546432740370
去掉没有用的信息最后我们得到最终的url形式为:
https://api.bilibili.com/x/v2/reply?pn={pn}&type=1&oid=19390801
其中pn为第几页,目前看到评论有1129页,这些数据我们用作简单的数据分析基本够用了。
下面就可以编写我们的代码了,这里我采取的是异步网络请求模块aiohttp。然后保存下了每条评论的所以网页可以得到的信息,后期获取每条评论的内容,为后面数据分析使用
下面是主要爬取逻辑

这里需要用到以下模块,使用pip install即可安装

需要说明的是之前我就是因为没有加等待时间,所以被b站这个接口的链接给封了,造成的现象就是视频可以看但是评论是刷新不出来的,挺有意思的。关于aiohttp的使用方法。
到这里数据下载逻辑就完事了,下面是数据存储逻辑。
数据存储
因为上面的下载的结果是json格式,所以首先数据库就是mongodb,这里为了统一使用了异步mongo数据模块motor,一个基于事件循环的模块。
首先创建数据链接

这里使用模块有:

然后开始使用类似pymongo的方式插入数据,具体代码如下

然后通过执行这个事件循环,事件循环是这里所有异步的基础。

数据解析
上面我们拿到了作出数据,但是数据都是json格式的,而且量很大,我们需要的只有评论内容,所以我们需要进一步对数据进行处理,同样的这里我也使用了文件读写异步模块aiofiles
。
这部分代码量也很少,用法和open file差不多,多了些异步的形式而已。
首先读取mongo里的数据

读取还是用的motor模块为了配合后面的文件读入使用。

到目前为止数据获取部分基本结束了,后面就是对上面的文本文件进行分析了。
数据分析
为了清晰的表达数据所带来的信息,对于评论信息,我们选用直观的方式--词云图
安装包

生成词云需要用的图
字体文件
mac中默认字体显示乱码,这里指定了别的字体msyhbd.ttf,网上随便搜了一个,windows可以或其他系统支持字体即可
停用词设置
经过分析大概设置了如下停用词:

停用词设置是为了去除一些没有意义的词,比如这个,那个之类的。或者当前文件的标题
代码如下

最终结果
由此可以看出这视频最重要的还是洗脑,导致进来就出不去了,同样的也是追忆本山大叔多年来带给大家的无数快乐时光,总之洗脑就完事了。
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