MES系统（什么叫MES系统）的内在含义是指利用计算机技术，将企业内部和外部资源信息按照成本管理原则分类整理所形成的信息管理系统。它的主要宗旨就是籽企业各方面的资源(包括人，财，物、产、供、销等方面)充分调配和平衡，使企业在激烈的市场竞争
中能够合理地配置企业内部与外部的资源，全方位地发挥各方面的能量，从而使企业取得更好的经济效益。
1、数据的装载
在数据装载到数据仓库中时首先要定义良好的数据清洗规则，保证数据的质量；其次对不同的功能要尽量做到模块化，以提高模块的重用性；再次，因为装载需要经常进行，数据可能会定期进行抽取，所有要优化装载程序，提高装载效率；最后不同的装载程序
要在不同的时间运行， 因此要确定一个合理的数据抽取计划。
2、聚合
数据从MES系统 抽取到目标数据仓库后，为了进一步提高查询系统性能，最大限度地减少查询响应时间，以便更好地服务与决策支持，在设计数据仓库时，针对不同的用户，不同的查询要求。采用聚合设计导出了大量与聚合相对应的实体化视图，存储汇总数据
，大大提高了易用性。但用户的需求往往是不断变化的，不可能预先定义所有的聚合，可以采用聚合导航器建立新的聚合。一旦新的聚合建立起来，将会通知聚合管理器，并在数据库管理系统范围内的汇总或全局表中注册，使可提供给用户查询使用。
3、数据模型
数据仓库的实现是从逻辑模型到物理模型的转换过程，数据仓库的逻辑模型主要有：星形模型和雪花模型两种。一个简单的星形模式由一个事实表和多个维表组成。设计的方法简单，容易实现，但不能表示数据的多维层次结构；而雪花形模式却弥补了星形模式
的不足，对维表进行了扩展，用添加子维表的方式来表示数据的维层次，使结构清晰。在上海MES系统中，很多数据集合的维具有复杂的层次结构，如时间维由属性集合(年、季、月、星期、日)构成。MES数据仓库的第一层可以考虑采用星型模型，第二层可以考虑选择雪花模
型。这样能更好地满足不同层次的用户的需要，表达数据的维层次结构。
4、联机分析处理的数据清理和数据挖掘
由于访问 MES系统 数据仓库的用户分布于不同的部门和组织，主要通过Internet/Intranet访问信息，因此OLAP采用三层结构模式。OLAP服务器用来对数据仓库中的数据进行多维化或预综合处理，形成多维视图，使用户能从多角度、多侧面、多层次地分析数据
，为具有明确查询分析需求的用户提供高性能的决策支持。
5、数据挖掘
LED电子看板数据挖掘一般都是在数据仓库的基础上进行的，从数据仓库中直接得到进行数据挖掘的数据有许多好处。数据仓库的数据清理和数据挖掘的数据清理差不多，如果数据在导入数据仓库时已经清理过，在做数据挖掘的时候就没有必要再清理了，而且所有的数据不
一致的问题都已经被解决。这样可以提高效率，节省挖掘数据所需要的时间。由于数据仓库的数据量大，直接在数据仓库上进行挖掘，会影响挖掘的效率，因此数据的挖掘一般不在数据仓库上直接进行，而是要单独的建立数据挖掘库。
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