Designing Data-Intensive Applica

好久没读过一本完整的书了，趁着出差的几周通读了一下。读的是英文版， 还是有点难度的， 只读懂了一点点， 不过还是有些收获的。

感觉偏学术了一些，像数据库，大数据这些如果没有实践经验的话，泛泛的看的话效果不是很好。

之前并不看好大数据 Hadoop Spark Flink 什么的， 感觉不都是掉包狭吗，谁都会用。 但其实这里还是有很多朴素的思想在里面的，我们更应该关心这些框架的架构思想，思想第一， 实现原理第二。为什么要这么架构， 有什么利弊，这样才能更好的使用。

也发现了自己数据库及数据处理方面的差距，自己对数据库的理解还一直停留在大学时 CRUD 的水平， 连事务，锁，并发都不怎么理解，这也是之后学习的一个方向。

什么分布式啊， 高并发啊， 高可用啊， 看是牛逼，其实都是最朴素的思想和算法，比什么 KMP ，红黑树啊要简单很多很多。应该多关注各个框架的设计思想。

作为应用工程师其实并不需要研究的很深， 我们不是要去开发数据库， 开发大数据框架。 了解一些架构思想，有助于更好的使用这些工具。

泛读了一遍， 略过了一些章节， 感觉通读效果也不是很好， 可以等以后用到了再回来精读具体章节， 这样效果更好。