概述
在一些高并发的场景中,比如秒杀,抢票,抢购这些场景,都存在对核心资源,商品库存的争夺,控制不好,库存数量可能被减少到负数,出现超卖的情况,或者 产生唯一的一个递增ID,由于web应用部署在多个机器上,简单的同步加锁是无法实现的,给数据库加锁的话,对于高并发,1000/s的并发,数据库可能由行锁变成表锁,性能下降会厉害。那相对而言,redis的分布式锁,相对而言,是个很好的选择,redis官方推荐使用的Redisson就提供了分布式锁和相关服务。
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官方文档
https://github.com/redisson/redisson
加入jar包的依赖
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>2.7.0</version>
</dependency>
配置Redisson
public class RedissonManager {
private static Config config = new Config();
//声明redisso对象
private static Redisson redisson = null;
//实例化redisson
static{
config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6379");
//得到redisson对象
redisson = (Redisson) Redisson.create(config);
}
//获取redisson对象的方法
public static Redisson getRedisson(){
return redisson;
}
}
锁的获取和释放
public class DistributedRedisLock {
//从配置类中获取redisson对象
private static Redisson redisson = RedissonManager.getRedisson();
private static final String LOCK_TITLE = "redisLock_";
//加锁
public static boolean acquire(String lockName){
//声明key对象
String key = LOCK_TITLE + lockName;
//获取锁对象
RLock mylock = redisson.getLock(key);
//加锁,并且设置锁过期时间,防止死锁的产生
mylock.lock(2, TimeUnit.MINUTES);
System.err.println("======lock======"+Thread.currentThread().getName());
//加锁成功
return true;
}
//锁的释放
public static void release(String lockName){
//必须是和加锁时的同一个key
String key = LOCK_TITLE + lockName;
//获取所对象
RLock mylock = redisson.getLock(key);
//释放锁(解锁)
mylock.unlock();
System.err.println("======unlock======"+Thread.currentThread().getName());
}
}
业务逻辑中使用分布式锁
@RequestMapping("/redder")
@ResponseBody
public String redder() throws IOException{
String key = "test123";
//加锁
DistributedRedisLock.acquire(key);
//执行具体业务逻辑
dosoming
//释放锁
DistributedRedisLock.release(key);
//返回结果
return soming;
}
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