今日内容
- 数据库连接池
- Spring JDBC : JDBC Template
数据库连接池
1、概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。
-
好处:
1. 节约资源
2. 用户访问高效 -
实现:
<1>标准接口:DataSource javax.sql包下的
(1)方法:
* 获取连接:getConnection()
* 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接
<2>一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
1. C3P0:数据库连接池技术
2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的 -
C3P0:数据库连接池技术
* 步骤:
(1) 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,
不要忘记导入数据库驱动jar包
(2)定义配置文件:
* 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径:直接将文件放在src目录下即可。(3)创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
(4)获取连接: getConnection
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
CombopooledDataSource什么都不传,使用默认配置
传入指定名称配置,用第二段配置
(记得改数据库名称)
public static void testConfig() throws SQLException {
DataSource ds=new ComboPooledDataSource();
for (int i = 1; i < 11; i++) {
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(i+":"+conn);
if(i==10){
conn.close();
}
}
}
public static void testConfig1() throws SQLException {
DataSource ds=new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
for (int i = 1; i < 9; i++) {
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(i+":"+conn);
}
}
5. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
- 步骤:
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件:
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
- 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
- 获取连接:getConnection
*获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
public class demo01Druid {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Properties pro = new Properties();
InputStream rs = demo01Druid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(rs);
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}
- 定义工具类
(1) 定义一个类 JDBCUtils
(2)定义成员变量DataSource
(3)提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
(4)获取DataSource
(5)提供方法
<1>获取连接方法:通过数据库连接池获取连接(返回Connection)
<2>释放资源(无返回值)
<3>获取连接池的方法(返回DataSource)
public class jdbcUtils {
private static DataSource ds;
static {
try {
Properties pro = new Properties();
InputStream rs = jdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(rs);
//获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
//释放资源
public static void close( Statement stat, Connection conn){
close(null,stat,conn);
}
public static void close(ResultSet rs, Statement stat, Connection conn){
if(rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stat!=null){
try {
stat.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
//获取连接池
public static DataSource get() throws SQLException {
return ds;
}
}
Spring JDBC
Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
步骤:
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
- 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//封装到map集合中
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(jdbcUtils.get());
String sql="select * from emp where id=?";
Map<String, Object> so = template.queryForMap(sql,1001);
System.out.println(so.toString());
//封装到list集合中
JdbcTemplate template1= new JdbcTemplate(jdbcUtils.get());
String sql1="select * from emp where id=?";
List<Map<String, Object>> maps1 = template1.queryForList(sql1,1001,1002);
System.out.println(maps1);
}
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