数据库连接池

1、概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

好处：
1. 节约资源
2. 用户访问高效
实现：
<1>标准接口：DataSource javax.sql包下的
（1）方法：
* 获取连接：getConnection()
* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
<2>一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
1. C3P0：数据库连接池技术
2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
C3P0：数据库连接池技术
* 步骤：
（1）导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
不要忘记导入数据库驱动jar包
（2）定义配置文件：
* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径：直接将文件放在src目录下即可。

（3）创建核心对象数据库连接池对象 ComboPooledDataSource

 //1.创建数据库连接池对象
            DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();

（4）获取连接： getConnection

 //2. 获取连接对象
            Connection conn = ds.getConnection();

CombopooledDataSource什么都不传，使用默认配置
传入指定名称配置，用第二段配置
（记得改数据库名称）

public static void testConfig() throws SQLException {
        DataSource ds=new ComboPooledDataSource();
        for (int i = 1; i < 11; i++) {
            Connection conn = ds.getConnection();
            System.out.println(i+":"+conn);
        if(i==10){
            conn.close();
        }
        }

    }
    public static void testConfig1() throws SQLException {
        DataSource ds=new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
        for (int i = 1; i < 9; i++) {
            Connection conn = ds.getConnection();
            System.out.println(i+":"+conn);
        }

    }

5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

步骤：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties

.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            pro.load(is);

获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory

获取连接池对象
            DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);

获取连接：getConnection

        *获取连接
            Connection conn = ds.getConnection();

public class demo01Druid {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Properties pro = new Properties();
        InputStream rs = demo01Druid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(rs);
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        Connection conn = ds.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }
}

定义工具类
（1）定义一个类 JDBCUtils
（2）定义成员变量DataSource
（3）提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
（4）获取DataSource
（5）提供方法
<1>获取连接方法：通过数据库连接池获取连接（返回Connection）
<2>释放资源（无返回值）
<3>获取连接池的方法（返回DataSource）

public class jdbcUtils {
    private static DataSource ds;
    static {

        try {
            Properties pro = new Properties();
            InputStream rs = jdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            pro.load(rs);
            //获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    //获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    //释放资源
    public static void close( Statement stat, Connection conn){
        close(null,stat,conn);
    }
    public static void close(ResultSet rs, Statement stat, Connection conn){
        if(rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(stat!=null){
            try {
                stat.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(conn!=null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    //获取连接池
    public static DataSource get() throws SQLException {
        return  ds;
    }
}

Spring JDBC

Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource

 JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中

public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //封装到map集合中
        JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(jdbcUtils.get());
        String sql="select * from emp where id=?";
        Map<String, Object> so = template.queryForMap(sql,1001);
        System.out.println(so.toString());
        
        //封装到list集合中
       JdbcTemplate template1= new JdbcTemplate(jdbcUtils.get());
        String sql1="select * from emp where id=?";
        List<Map<String, Object>> maps1 = template1.queryForList(sql1,1001,1002);
        System.out.println(maps1);
    }