自学excel、python、爬虫和BI，却一直在小公司里打转，干着最基础数据员的工作，没有真正入行数据分析，梦碎了，就以此文总结纪念一下

数据体系

背景：没有数据库，没有上数据系统，初创跨境电商公司
结合数据分析工具，大体流程：

1. 用python的爬虫框架爬取数据，在卖家后台导出报告
2. 用pandas做数据清洗和处理，写入mogodb或mysql数据库

3. 用PowerBI建模，用度量值写指标公式，做可视化看板

   
   数据体系.png

1. 数据获取

1. 数据爬取：使用python中的selenium进行爬取，模拟浏览器点击，但速度有点慢
2. 亚马逊报告：直接从卖家后台导出各个板块不同维度的报告，常用的有这些
   • 付款日期范围报告
   • 业务报告
   • 库存报告
   • 退货、换货报告
   • 广告报告

2. 数据仓库

1. 数据爬取完后，用python写入mogodb或mysql等数据库存储起来
2. 导出报告后，用python的pandas、numpy做数据清洗和数据处理，最后同样写入到数据库中

3. 数据维度&指标

3.1 自身

3.11 产品

销售

销售.png

listing链接

listing链接.png

FBA库存

FBA库存.png

价格与营销

价格与营销.png

产品运营

1. 产品等级
2. 产品生命周期
3. 产品运营状态
4. 产品运营计划

3.12 供应链

供应链.png

3.13 财务

财务.png

3.2 竞品

3.3 消费者

消费者.png

3.4 市场

4. 数据分析

4.1 PowerBI可视化分析

4.2 数据监控预警

4.3 数据分析模型