一、主流框架：
1、SparkMLlib
2、Parameter Server
3、All-Reduce框架（TensorFlow）
二、分布式机器学习系统：
1、模型并行
2、数据并行
参考：
[1] 分布式机器学习初探
[2] 分布式机器学习之—Spark MLlib并行训练原理
[3] 一文读懂「Parameter Server」的分布式机器学习训练原理
[4] ParameterServer入门和理解
[5] MPI 教程介绍
一、主流框架：
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2、Parameter Server
3、All-Reduce框架（TensorFlow）
二、分布式机器学习系统：
1、模型并行
2、数据并行
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[1] 分布式机器学习初探
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本文标题：分布式训练框架
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/bhruxhtx.html
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