索引：

        索引提高查询速度,降低写入速度,权衡常用的查询字段,不必在太多列上建索引

        在mongodb中,索引可以按字段升序/降序来创建,便于排序。mongodb默认是用btree来组织索引文件,2.4版本以后,也允许建立hash索引.

查看查询计划：

查看索引：

创建索引：

        创建多列索引

        db.collection.ensureIndex({field1:1/-1, field2:1/-1});

        创建子文档索引

        db.collection.ensureIndex({filed.subfield:1/-1});

        创建唯一索引:

        db.collection.ensureIndex({filed.subfield:1/-1}, {unique:true});

        创建稀疏索引:

        稀疏索引的特点------如果针对field做索引,针对不含field列的文档,将不建立索引.与之相对,普通索引,会把该文档的field列的值认为NULL,并建索引.适宜于:小部分文档含有某列时.

        db.collection.ensureIndex({field:1/-1},{sparse:true});

        db.tea.find();

        { "_id" : ObjectId("5275f99b87437c610023597b"), "email" : "a@163.com" }

        { "_id" : ObjectId("5275f99e87437c610023597c"), "email" : "b@163.com" }

        { "_id" : ObjectId("5275f9e887437c610023597e"), "email" : "c@163.com" }

        { "_id" : ObjectId("5275fa3887437c6100235980") }

        如上内容,最后一行没有email列,如果分别加普通索引,和稀疏索引,对于最后一行的email分别当成null 和 忽略最后一行来处理.根据{email:null}来查询,前者能查到,而稀疏索引查不到最后一行.

        创建哈希索引(2.4新增的)

        哈希索引速度比普通索引快,但是,无能对范围查询进行优化.适宜于---随机性强的散列 db.collection.ensureIndex({file:’hashed’});

        重建索引:

        一个表经过很多次修改后,导致表的文件产生空洞,索引文件也如此.可以通过索引的重建,减少索引文件碎片,并提高索引的效率.类似mysql中的optimize table

        db.collection.reIndex()

删除索引：

        删除单个索引        

        删除所有索引

        db.collection.dropIndexes();