装饰器

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装饰器本质上是一个Python函数，它可以让某个函数（对象）在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能。所以可以从如何增加原对象的功能角度去理解修饰器。
定义函数func()，然后给func()增加程序耗时计算功能。

import time
def func():
    print("Hello")
    time.sleep(1)
    print("World")

1.一般情况
我们要想拓展原来函数代码，最直接的办法就是侵入代码里面修改，例如：

#原始入侵，篡改原函数
import time
def func():
    start_time = time.time()
    print("Hello")
    time.sleep(1)
    print("World")
    end_time = time.time()
    msecs = (end_time - start_time)
    print("The elapsed time is %d ms"%msecs)

2.装饰器方法
但是如果你的Boss在公司里面和你说：“这段代码是我们公司的核心代码，你不能直接去改我们的核心代码。”那该怎么办呢，我们使用装饰器的方法试着写一下：

#原始入侵，篡改原函数
import time
def deco(func):
    def wrapper():
        start_time = time.time()
        func()
        end_time = time.time()
        msecs = (end_time - start_time)*1000
        print("The elapsed time is %d ms"%msecs)
    return wrapper

@deco
def func():
    print("Hello")
    time.sleep(1)
    print("World")
if __name__=="__main__":
    func()

这里的deco函数就是最原始的装饰器，它的参数是一个函数，然后返回值也是一个函数。其中作为参数的这个函数func()就在返回函数wrapper()的内部执行。然后在函数func()前面加上@deco，func()函数就相当于被注入了计时功能，现在只要调用func()，它就已经变身为“新的功能更多”的函数了。
所以这里装饰器就像一个注入符号：有了它，拓展了原来函数的功能既不需要侵入函数内更改代码，也不需要重复执行原函数。
3.带参数的修饰器

#带参数的装饰器
import time
def deco(func):
    def wrapper(a,b):
        if not isinstance(a,int) or not isinstance(b,int):     #校验a,b的类型是否为int类型
            return -1
        start_time = time.time()
        func(a,b)
        end_time = time.time()
        msecs = (end_time - start_time)*1000
        print("The elapsed time is %d ms"%msecs)
    return wrapper

@deco
def func(a,b):
    print("Hello,here is a func for add:")
    time.sleep(1)
    print("result is %s"%(a+b))
if __name__=="__main__":
    func(100,200)

4.带有不定参数的装饰器
然后你满足了Boss的要求后，Boss又说：“我让你拓展的函数好多可是有参数的呀，有的参数还是个数不定的那种，你的装饰器搞的定不？

#带不定参数的修饰器
import time
def deco(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        print(*args)
        start_time = time.time()
        func(*args,**kwargs)
        end_time = time.time()
        msecs = (end_time - start_time)*1000
        print("The elapsed time is %d ms"%msecs)
    return wrapper

@deco
def func(a,b):
    print("Hello,here is a func for add:")
    time.sleep(1)
    print("result is %s"%(a+b))
@deco
def func1(a,b,c):
    print("Hello,here is a func for add:")
    time.sleep(1)
    print("result is %s"%(a+b+c))
if __name__=="__main__":
    func(100,200)
    func1(100,200,300)

5.多个装饰器
最后，你的老板说：“可以的，我这里一个函数需要加入很多功能，一个装饰器怕是搞不定，装饰器能支持多个嘛” 最后你就把这段代码丢给了他：