曾经看过有人吐槽在北美读数据类研究生的人，有着极其相似的内容和背景。所有的篇幅仿佛都是为了找工作而凑数，体现不了任何个性。比方说都写着参与kaggle（谷歌机器学习比赛），学了ML某某课。最近偶然看到一篇简历，申请人也提到了kaggle，但绝对的鹤立鸡群，让我开始理解什么是好的简历。
简历内容大致这样：
比赛经验 2020.03 Kaggle比赛（University of Liverpool - Ion Switching）
赛题任务：通过赛题提供的海量数据，根据这些数据建立有效的模型，识别欺诈客户，该模型所用到的算法有xgb和lgb。
赛题职责：数据分析，特征工程，建模，以及模型融合与调参。
赛题业绩：或者top6%，铜牌。
（后略）
我感觉这份简历比别的简历好在她提供了语境。我有搜了下其他人介绍kaggle战绩，发现有的人会分成5个小方面详细介绍。首先是描述问题；接着是工具，比如python(pands,numpy,sklearn,matplotlib,seaborn)；算法比如decision tree,LR；项目代码。
最近我做某个编程作业时候，教授要我们录个视频介绍一下软件，要提到软件的主要功能，面向的客户群体，展示软件设计视图（4+1view model），和其中的设计模式（design pattern）。当时录的时候就按照教授的要求讲了，看了人家在很短的篇幅介绍清楚一件事后，我又想重新描述一下我的项目。
开始关注其他人如何介绍项目后，我又看到了一篇文章讲如何把github当做程序员的简历。我观察了下他所有的项目页面，都特别清晰讲述了技术，以及背后的思路。我之前有个在大厂工作的朋友说，我附在简历上的github里面的代码，他们不会仔细看，就看看我在做什么。在看了其他更好的项目介绍后，我想到，既然他们不会仔细看代码，就该我主动把代码亮点提出来，让他们注意到。
后面附上我觉得把项目介绍写得特别清晰的功能性简历：
mjbshaw: Projects http://www.mjbshaw.com/p/projects.html
Edward Z. Yang http://ezyang.com/
pydanny: Github is my resume https://pydanny.blogspot.com/2011/08/github-is-my-resume.html
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