stanford-corenlp 安装使用笔记

作者: FreakWill | 来源:发表于2019-05-28 20:01 被阅读3次

    看了网上很多博文介绍stanford-corenlp 安装使用。总觉得乱,不够傻瓜式。通过鄙人一下午的试错,我写一下mini教程。

    1. 下载 stanford-corenlp
    brew install stanford-corenlp
    

    用Homebrew下载,没那么多啰嗦。

    1. 下载models
      手动下载(我用folx),保存到/usr/local/Cellar/stanford-corenlp/3.9.1/libexec(一般是这个地址,参考你的homebrew安装的路径,或者有什么特别的配置)

    我一开始装在/usr/local/Cellar/stanford-corenlp/3.9.1/,不对的!

    1. 下载Python封装
      pip install stanfordcorenlp

    2. 使用
      源文件

    #!/usr/bin/env python3
    
    from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
    
    sentence = '我爱你.'
    
    with StanfordCoreNLP(r'/usr/local/Cellar/stanford-corenlp/3.9.1/libexec', lang='zh') as nlp:
        print ('Tokenize:', nlp.word_tokenize(sentence))
        print ('Part of Speech:', nlp.pos_tag(sentence))
        print ('Named Entities:', nlp.ner(sentence))
        print ('Constituency Parsing:', nlp.parse(sentence))#语法树
        print ('Dependency Parsing:', nlp.dependency_parse(sentence))#依存句法
    

    运行

    sudo path/to/corenlptest.py
    
    Tokenize: ['我', '爱', '你', '.']
    Part of Speech: [('我', 'PN'), ('爱', 'VV'), ('你', 'PN'), ('.', 'PU')]
    Named Entities: [('我', 'O'), ('爱', 'O'), ('你', 'O'), ('.', 'O')]
    Constituency Parsing: (ROOT
      (IP
        (NP (PN 我))
        (VP (VV 爱)
          (NP (PN 你)))
        (PU .)))
    Dependency Parsing: [('ROOT', 0, 2), ('nsubj', 2, 1), ('dobj', 2, 3), ('punct', 2, 4)]
    

    注意:没有sudo 会报PermissionError

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