小白必看，最新数据可视化配色方案

配色会影响我们的理解力，色彩会提升我们想表达的内容的效果，大量的心理学研究结果也支持了这一观点，生活中也有很多类似的例子，比如孩子充满想象力的填色常常使大人分不清他们到底画了什么，再比如色彩更漂亮的水果会给我们它会更好吃的感官。

数据可视化设计也是如此，并不是所有的色彩方案都适用于可视化图表，即使它们在其他场景给人以绝佳的视觉感受。

那么什么样的配色规则更适合可视化图表呢？

1. 可访问性高。人的生理和认知能力各不同，有其极限所在，一个具有好的可访问性的产品可以让不同生理条件，不同认知能力，甚至不同文化背景的人们都能毫无障碍地使用。

2. 色彩丰富。可视化图表可能会用到大量的颜色去覆盖所有的使用场景，据使用统计，一个标准的可视化看板至少需要6种颜色，如果配色方案不能提供足够多的色彩选择，会大大影响图表的表达效果。

3. 颜色色相明度有足够的差异。为了很好的理解和识别，色板应该在色彩明度上赋予足够的变化，比如合适梯度的渐变色色板。但是仅在明度上变化还不够，用户可以使用有差异的颜色更容易的来通过视觉定位理解数据，这正是数据可视化的意义所在，所以在明度鲜明的基础上再加上合适的色相变化，会给用户带来更愉悦的体验。

DataFocus通过对以上三条规则的细节解析和大量配色方案的测试改进，新增了一些主题配色方案，并在最新的UI更新中上线以供用户使用。

主题一

主题二

主题三

主题四

主题五

用户同样可以根据自己的喜好在系统中自行配置配色方案，快来试一试吧。