82. 删除排序链表中的重复元素 II
给定一个排序链表,删除所有含有重复数字的节点,只保留原始链表中 没有重复出现 的数字。
示例 1:
输入: 1->2->3->3->4->4->5
输出: 1->2->5
示例 2:
输入: 1->1->1->2->3
输出: 2->3
方法1:递归
算法思路:
- 找终止条件:当
head
指向链表只剩一个元素的时候,自然是不可重复的,因此return
; - 以 1->1->1->2->3 为例:
- 则需要移动 next 直到出现与当前 head.value 不相等的情况(含null)
- 并且此时的 head 已经不能要来,因为 head 已经是重复的结点
- 以 1->2->3 为例:如果没有出现上面的情况,则递归返回结点就作为 head 的子节点
参考代码1:
class Solution {
public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null) {
return head;
}
ListNode next = head.next;
//如果是这种情况
// 1 --> 1 --> 1 --> 2 --> 3
// head next
//1.则需要移动next直到出现与当前head.value不相等的情况(含null)
//2.并且此时的head已经不能要了,因为已经head是重复的节点
//--------------else-------------
// 1 --> 2 --> 3
// head next
//3.如果没有出现1的情况,则递归返回的节点就作为head的子节点
if (head.val == next.val) {
// 1
while (next != null && head.val == next.val){
next = next.next;
}
// 2
head = deleteDuplicates(next);
} else {
// 3
head.next = deleteDuplicates(next);
}
return head;
}
}
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(n),n 是链表中结点数,因为链表中每个结点都检查一次以确定是否重复。
- 空间复杂度:O(n),递归过程使用的栈空间。
方法2:双指针
算法思路:
使用双指针的方式,定义 a , b 两个指针。
考虑到一些边界,比如 1->1->1->2->3
这种情况,需要把开头的几个 1 给去掉,我们增加一个 哑结点 ,方便边界处理。
初始的两个指针如下:
- 将 a 指针指向哑结点
- 将 b 指针指向 head (哑结点的下一个结点)
如果 a 指向的值 不等于 b 指向的值,则两个指针都前进一位,否则,就单独移动 b,b 不断往前走,直到 a 指向的值 不等于 b 指向的值。
注意:这里不是直接比较 a.val == b.val
, 这么比较不对,因为初始的时候,a 指向的是哑结点,所以比较逻辑应该是: a.next.val == b.next.val
。
当两个指针指向的值相等时,b 不断往前移动,这里通过一个 while
循环判断,因为要过滤掉 1->2->2->2->3
重复的 2。
那么整个逻辑就是两个 while
, 但是时间复杂度 不是 ,而是,空间上也只是常数级别。
参考代码2:
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null) {
return head;
}
ListNode dummy = new ListNode(-1);
dummy.next = head;
ListNode a = dummy;
ListNode b = head;
while (b != null && b.next != null) {
// a 指向的值 与 b 指向的值不同,则两个指针都往前走一步
if (a.next.val != b.next.val) {
a = a.next;
b = b.next;
} else {
// 如果a、b指向的结点值相等,就不断的移动b,直到a、b指向的值不等
while (b != null && b.next != null && a.next.val == b.next.val) {
b = b.next;
}
a.next = b.next;
b = b.next;
}
}
return dummy.next;
}
}
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(n)。
- 空间复杂度:O(1)。
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