一、前言
还记得前段时间手头项目初识阶段，团队一大神code review时提及“乐观锁”，我心里一懵，哇，这是什么东西，感觉好叼的样子！是的，我根本就母鸡这是什么意思，有何用途，如何正确使用。
最近浏览别人的面经时看到这个话题，在此做个简单的入门，也好在以后的面试中不是一再重复面试官的问题。(〃'▽'〃)
二、概念
个人理解，这里的锁是针对数据库而言的。像synchronized关键字是对于Java程序而言的。就“乐观锁”和“悲观锁”字面上讲，可以简单作出如下解释：
乐观锁：及其乐观，认为我从数据库取数据时没有其他操作修改该数据，在更新时会把将要更新的数据与之前取出的数据作出对比，如果有过修改，则更新不成功。比对的方法通常采用字段添加一个版本号，更新数据行时顺带更新这个版本号；
悲观锁：非常悲观，获取数据时害怕其他人修改本条数据，将其锁住（这里分为“row lock”和“table lock”，后续会简单提及），然后在自己操作完成后将其锁释放。在此期间，对本记录的操作都将阻塞；
三、简单实现
假如我们有张数据表student作为基础数据：
| id | name | version |
|---|---|---|
| 1 | 张三 | 0 |
| 2 | 李四 | 0 |
| 3 | 王五 | 0 |
1、乐观锁
查询sql语句为：
select id, name, version from student;
更新语句为：
update
name = #{name},
version = version + 1
from student
where id = #{id} and version = #{version};
很清楚查询就是普通的sql，但是更新时会检查在拿到查询结果到执行更新操作期间内version是否有过变动；如果是有过变动where条件不满足那么执行完sql后受影响行数为0，则达到了乐观锁的效果。
2、悲观锁
真正的给数据表加锁，需要手动控制事务的提交。MySQL的事务默认是自动提交，我们需要设置为手动提交：
set autocommit = 0;
查询时需要运用到数据库sql的特性for update：
select * from student where id = 1 for update;
注意：这里查询条件若是主键的话，则是row lock（行锁），不影响其他数据的操作，若是其他条件或是没有条件的话，则是table（表锁），整个表都会被锁住，知道该事务提交。而且这里的操作sql都是针对
for update而言的，普通sql不会造成影响。
为了验证悲观锁的特性，我们开启两个mysql的console，方便区分，取名为left，right；
left：
set autocommit = 0;
begin;
select * from student where id = 1 for update;
输出：
| id | name | version |
|---|---|---|
| 1 | 张三 | 0 |
但是注意我们的事务还没有提交，切换到right控制台：
select * from student where id = 1 for update;
发现控制台一直等待，一段时间后就会抛出错误信息：
1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
提示很清楚，锁超时了。然后我们再次执行right控制台同样的语句，同样阻塞在等待获取锁，切换到left的控制台，执行commit;命令提交事务，再次切换到right控制台，发现已经输出：
| id | name | version |
|---|---|---|
| 1 | 张三 | 0 |
如果去掉where的查询条件会发生表锁，其他数据也不能获取到，有兴趣可自行实践。
四、后话
只是一个简单的入门，目前工作很少应用，先尝尝鲜。并不是所有你不知道的，都是那些高大上，及其难的知识点，在亲自实践过后再怀疑人生吧。
(￣▽￣)／
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