Redis 缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿问题

1. 缓存雪崩

当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，会给后端系统(比如DB)带来很大压力。

• 解决方案:

1. 缓存失效时间设置1-5分钟的随机数，保证缓存不在同一时间集体失效。
2. 异步加载或更新缓存，保证真正使用缓存时已经提前更新完成。

2. 缓存穿透

key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。

• 解决方案:

1. 使用布隆过滤器、用极少资源判定key一定不存在。
2. 将没有的数据缓存成null。 (不推荐，如果有大量穿透攻击，则会压垮Redis)

3.缓存击穿

key对应的数据存在，但在redis中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。

• 解决方案:

1. 缓存失效时使用Redis的mutex key实现互斥锁，保证一个线程去更换缓存，其他线程排队等待，等缓存更新完毕后，其他线程获取缓存后的结果。