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powerbuilder的数据窗口函数汇总

powerbuilder的数据窗口函数汇总

作者: 余生还长你别慌 | 来源:发表于2020-03-13 20:29 被阅读0次

气有浩然,学无止境!数据库操作,无非增删改查!

1、SetTransObject( )

  • 作用

在使用数据窗口控件检索数据前,必须通知数据窗口使用哪个事务对象来操作数据库(实际上也就是告诉数据窗口从哪个数据库中检索数据)。一般来说,我们在数据窗口控件所在窗口的Open事件中执行SetTransObject()函数

  • 示例

数据窗口控件dw_1与连接数据库的事务对象SQLCA联系在一起。dw_1.SetTransObject (SQLCA)

2、Retrieve

  • 作用

调用数据窗口控件的对象函数Retrieve()把数据装入数据窗口

  • 示例

返回长整型ll_rows,代表检索出来的数据行数,返回值<1时返回错误提示

long ll_rows
dw_main.SetTransObject(SQLCA)
ll_rows = dw_main.Retrieve()
IF ll_rows < 1 THEN 
    MessageBox("Database Error","No rows retrieved.")
end if

3、InsertRow( )

  • 作用

在数据窗口的主缓冲区中插入一个空行

  • 示例

返回长整型的行号

long ll_newrow
ll_newrow = dw_employee.InsertRow(0)
dw_employee.ScrollToRow(ll_newrow) //当在数据窗口主缓冲区的末尾插入一行时,新行并不一定能在数据窗
                                   //中看到,这时可以使用函数ScrollToRow( )。

4、deleterow()

  • 作用

在数据窗口的主缓冲区(即显示在用户面前的数据中)中删除一行

  • 示例

通过getrow获取当前鼠标所在行号,然后deleterow删除,最后update更新数据库

int s
s = dw_1.getrow( ) //该函数返回一个long型值,表示当前行号。如果没有选中任一行,则返回0,出错时返回-1。
dw_1.deleterow( s)
dw_1.update( ) //更新数据库

5、SetSQLSelect()

  • 作用

详述sql select的查询状态

  • 示例一
string OldSyn, NewSyn

OldSyn = 'SELECT employee.EMP_Name FROM employee WHERE salary < 70000'

NewSyn = 'SELECT employee.EMP_Name FROM employee WHERE salary < 100000'

IF dw_emp.Retrieve( ) = 0 THEN
        dw_emp.SetSQLSelect(NewSyn)
        dw_emp.Retrieve()
END IF
  • 示例二

按照客户编号查询数据,sle_1.text为SigleEdit的窗口输入内容。

string wheresql,newsql
long lrc

if sle_1.text<>"" then
    wheresql="where 客户编号='"+sle_1.text+"'"  
    newsql=oldsql+wheresql  
    dw_1.setsqlselect(newsql)
    lrc=dw_1.retrieve( )
    //如果lrc<1说明没有检索到数据,给出一个提示框
    if lrc<1 then
        messagebox("提示","没有检索到,请检查客户编号")
    end if
else
    messagebox("提示","请输入客户代号")
end if

6、setfilter

每次setfilter、filter之后,只用setfilter("")即可,不用再filter,下次你retrieve时,由于setfilter("")了,所以是全数数据。示例如下:

dw_1.settransobject(sqlca)
dw_1.retrieve()
dw_1.setfilter("")
if rb_1.checked then
    dw_1.setfilter("(图书编号 like '%"+sle_1.text+"%')")
elseif rb_2.checked then
    dw_1.setfilter("(书名 like '%"+sle_1.text+"%')")
elseif rb_3.checked then
    dw_1.setfilter("(作者 like '%"+sle_1.text+"%')")
elseif rb_4.checked then
    dw_1.setfilter("(出版社 like '%"+sle_1.text+"%')")
end if

dw_1.filter( )

数据窗口四大数据缓冲区:

1、Primary Buffer

这个缓冲区是存放填充窗口中DataWindow控件中数据的,调用DataWindow的Retrieve()函数和InsertRow()函数可以将数据填入这个缓冲区中。当使用有关DataWindow删除和过滤函数时,相应记录将从这一缓冲区中删除。而在执行DataWindow的Update()函数时,PowerBuilder将查看这一缓冲区中的记录,以形成SQL INSERT和UPDATE语句。

2、Delete Buffer

这个缓冲区保存的是用DeleteRow()函数从Primary Buffer中删除的记录,执行Update()函数时,系统根据这一缓冲区的记录形成DELETE语句。

3、Filter Buffer

这个缓冲区存储的是从Original Buffer使用Filter()函数过滤到Primary Buffer中后剩余的记录。

4、Original Buffer

这一缓冲区存储的是DataWindow最初执行retrieve()函数时得到的全部记录。当提交数据库时,根据Primary Buffer生成的UPDATE语句和根据Delete Buffer生成的DELETE语句都要依据这一缓冲区来构造这些SQL语句中的Where子句。

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