第一次写博客,主要想总结一下图像处理课程的知识
图像边缘检测是利用像素的不连续性,也就是利用梯度来检测,即为求导。
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首先介绍如何计算卷积,先把算子关于X,Y翻折,然后对应项点乘
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下图介绍连续函数的求导和离散情况下。从而得出求导的算子。因为卷积的时候是把算子X-flip 和Y-flip所以Horizontal是【1 -1】而不是【-1 1】
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Prewitt算子其实是先平滑去噪,后然后求导。因为卷积计算的交换性质。将smooth和differentiate先卷积,及为所求
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而Prewitt和sobel算子的主要区别就在于smooth的处理
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