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sql:查询语句大全

sql:查询语句大全

作者: 数云智连 | 来源:发表于2019-05-01 21:07 被阅读0次

    一、mysql

    查看数据库:SHOW DATABASES;
    创建数据库:CREATE DATABASE db_name;
    使用数据库:USE db_name;
    删除数据库:DROP DATABASE db_name;
    创建表:
    CREATE TABLE table_name(
    id TINYINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, --id值,无符号、非空、递增——唯一性,可做主键。
    name VARCHAR(60) NOT NULL,
    score TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,--设置默认列值
    PRIMARY KEY(id)
    )ENGINE=InnoDB  --设置表的存储引擎,一般常用InnoDB和MyISAM;InnoDB可靠,支持事务;MyISAM高效不支持全文检索

    复制表:CREATE TABLE tb_name2 SELECT * FROM tb_name
    创建临时表:CREATE TEMPORARY TABLE tb_name
    查看表的结构:DESCRIBE tb_name
    删除表:DROP TABLE IF EXISTS tb_name;
    表重命名:ALTER TABLE name_old RENAME name_new;
    更改表结构:ALTER TABLE tb_name ADD[CHANGE,RENAME,DROP]
    实例
    ALTER TABLE tb_name ADD COLUMN address varchar(80) NOT NULL
    ALTER TABLE tb_name DROP address
    ALTER TABLE tb_name CHANGE score score SMALLINT(4) NOT NULL;

    插入数据:
    INSERT INTO tb_name(id,name,score)
    VALUES(NULL,'张三',140),(NULL,'张四',178),(NULL,'张五',134);
    更新数据:UPDATE tb_name SET score=189 WHERE id=2;
    删除数据:DELETE FROM tb_name WHERE id=3;

    分组查询:HAVING 语句、group by 、order by:
    SELECT * FROM tb_name GROUP BY score HAVING count(*)>2 order by id

    Mysql支持REGEXP的正则表达式:
    SELECT * FROM tb_name WHERE name REGEXP '^[A-D]' //找出以A-D 为开头的name
    字符串连接:SELECT CONCAT(name,'=>',score) FROM tb_name
    数学函数:AVG、SUM、MAX、MIN、COUNT;
    文本处理函数:TRIM、LOCATE、UPPER、LOWER、SUBSTRING
    日期:DATE()、CURTIME()、DAY()、YEAR()、NOW().....
    select
    current_timestamp --当前时间'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'格式
    ,now()
    ,SUBDATE(now(),interval 60 second) --前一分钟
    ,ADDDATE(now(),interval 1 minute) --后一分钟
    ,ADDDATE(now(),interval 1 hour) --后一小时
    ,ADDDATE(now(),interval 1 day) --后一天
    ,UNIX_TIMESTAMP(now()) --时间戳
    ,DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
    ,date_add('2018-02-17',interval -day('2018-02-17')+1 day) --当月第一天

    视图:CREATE VIEW name AS SELECT * FROM tb_name WHERE ~~ ORDER BY ~~;
    存储过程:
    CREATE PROCEDURE pro(
    IN num INT,OUT total INT)
    BEGIN
    SELECT SUM(score) INTO total FROM tb_name WHERE id=num;
    END;
    ----BEGIN...END...开始和结束,这里的存储过程两个变量,一个是IN一个是OUT,这里的OUT也是需要写上的,不写会出错

    调用存储过程:create procedure 存储过程名(参数)
    CALL pro(13,@total)

    SELECT @total    --这里就可以看到结果了;

    rownum实现排序显示行号
    SELECT @rownum:=@rownum+1 AS rownum, Orderstate.*
    FROM (SELECT @rownum:=0) r, Orderstate ;

    二、mssql

    大部分同mysql
    查看数据库列表:
    select * from sysobjects where type='u' order by name
    查询上月开始结束等日期:
    --当月开始结束时间
    select dateadd(d,-datepart(d,getdate())+1,convert(varchar(10),getdate(),120))
    select dateadd(s,-1,dateadd(month,1,dateadd(d,-datepart(d,getdate())+1,convert(varchar(10),getdate(),120))))

    --上个月开始结束时间
    select dateadd(m,-1,dateadd(d,-datepart(d,getdate())+1,convert(varchar(10),getdate(),120)))
    select dateadd(s,-1,dateadd(m,-0,dateadd(d,-datepart(d,getdate())+1,convert(varchar(10),getdate(),120))))
    --dateadd(m,-1,dateadd(d,-datepart(d,getdate())+1,convert(varchar(10),getdate(),120))) and dateadd(s,-1,dateadd(d,-datepart(d,getdate())+1,convert(varchar(10),getdate(),120)))

    --上周开始结束时间
    select dateadd(d,(datepart(week,getdate())-1-1)7,DATEADD(wk,DATEDIFF(wk,0,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()),0)),0))
    select dateadd(s,-1,dateadd(d,(datepart(week,getdate())-1-1)
    7,DATEADD(wk,DATEDIFF(wk,0,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()),0)),7)))

    --查询上个月日期列表
    select
    序号=row_Number() over(order by number)
    ,日期=convert(varchar(10),dateadd(dd,number,convert(varchar(8),dateadd(m,-1,getdate()),120)+'01'),120)
    from master..spt_values
    where type='P'
    and dateadd(dd,number,convert(varchar(8),dateadd(m,-1,getdate()),120)+'01')<=dateadd(s,-1,convert(varchar(8),getdate(),120)+'01')

    跨服务器、数据链接:
    --开启
    --允许配置高级选项
    EXEC sp_configure 'show advanced options', 1
    GO
    RECONFIGURE
    GO
    --开启xp_cmdshell服务
    EXEC sp_configure 'xp_cmdshell', 1
    RECONFIGURE
    GO

    --关闭
    --允许配置高级选项
    EXEC sp_configure 'show advanced options', 1
    GO
    RECONFIGURE
    GO
    --禁用xp_cmdshell
    EXEC sp_configure 'xp_cmdshell', 0
    GO
    RECONFIGURE
    GO

    --在使用openrowset/opendatasource前首先要启用Ad Hoc Distributed Queries服务
    --启用Ad Hoc Distributed Queries
    exec sp_configure 'show advanced options',1
    reconfigure
    exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',1
    reconfigure

    --关闭Ad Hoc Distributed Queries
    exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',0
    reconfigure
    exec sp_configure 'show advanced options',0
    reconfigure

    use local_datebase
    go
    select * from openrowset ---------数据库中无来源扩充行业表
    ('microsoft.Ace.oledb.12.0','excel 12.0;hdr=yes;database=D:\backup\desk\航空展导入来源.xls',Sheet2) a ---------注意工作表名接符号
    ---------注:HDR=Yes,这代表第一行是标题,不做为数据使用 ,如果用HDR=NO,则表示第一行不是标题,做为数据来使用。系统默认的是YES.
    ---------excel 2003:'microsoft.jet.oledb.4.0','excel 5.0
    ---------excel 2007:xlsx的2007版以上的为microsoft.Ace.oledb.12.0','excel 12.0
    ---------工作表以数字开头'select * from [3et$]'
    go

    链接服务器:使用OLEDB驱动程序创建SQL Server链接服务器
    IF EXISTS(SELECT * FROM master..sysservers WHERE srvname='192.168.1.12')
    EXEC sp_dropserver '192.168.1.12','droplogins'
    EXEC sp_addlinkedserver '192.168.1.12','','SQLOLEDB','192.168.1.12'
    EXEC sp_addlinkedsrvlogin '192.168.1.12','false',null,'sa','sa'
    GO

    row_number()实现排序显示行号:row_number() over(column partition by order by column)
    不重复统计:来源不重复统计
    select
    来源类型=soName
    ,soCode
    ,成交量=(select count(distinct saclId) from v_SalesAuditList
    where sassId=3047 and sasdId not in(1044,1047,1049,1054,1055,1058,1060,1062,1068,1070,1072,1076,1077,1079)
    and saBocDate between '2014-01-01' and '2018-01-31'
    --and saclId not in(select saclId from V_SalesAuditList where sasdId not in(1044,1047,1049,1054,1055,1058,1060,1062,1068,1070,1072,1076,1077,1079) and sassId=3047 and saBocDate<'2018-01-01')
    and (select min(soId) from tb_Source where len(soCode)=8 and soCode in (select left((select soCode from tb_source where soId=snsoId),8) from tb_SourceNexus where sncoId=saclId))=soId
    )
    from tb_Source a
    where len(soCode)=8
    order by soCode

    多行转一行:
    select
    产品=isnull((select STUFF((SELECT ','+waName from tb_WaySort
    where exists(select 1 from tb_ProductNexus where pncoId=clId and pnwaId=waId) FOR XML PATH('')),1, 1, '') AS A
    ),'')
    from tb_ClientMain
    where clId=1000001

    一行转多行:

    查询方法如下:

    select

    a.id,b.txt

    from

    (select id,txt=convert(xml,'<root><v>'+replace(txt,';','</v><v>')+'</v></root>') from PkTable)a

    outer apply

    (select txt=C.v.value('.','nvarchar(100)') from a.txt.nodes('/root/v')C(v))b

    我解释下这个sql中用到的一些语法:

    (1)replace函数,是将';'替换为了'</v><v>',又经'+'连接,经convert类型转化,表a的数据如下:


    (2)在b表中,a.txt指的是a表的txt列,nodes函数的作用是根据参数中的字符串(标签)将xml转化为关系数据集,即转化为行 ,C(v)是别名,C为表明,v为列名。

    通过以下语句进行查询C表的数据:
    select C.v.query('.') txt
    from PkTable
    outer apply txt.nodes('/root/v')as C(v)

    查询结果如下:

    (3)C.v.value('.','nvarchar(100)'),C是表,v是列,value函数是读取标签之间的值,对于这个列子,读取的为<v>和</v>中间的值;

    value的第一个参数是一个字符串文字,从 XML 实例内部检索数据。 XQuery 必须最多返回一个值。 否则,将返回错误;

    value的第二个参数是指将查询结果转化为何种类型的数据。

    此处,'.'表示当前目录,即<v>目录,另外'..'表示上级目录,'/'表示根目录,这个跟Linux是一样的。
    通过以下语句查询b表:
    select b.txt
    from
    (select id,txt=convert(xml,'<root><v>'+replace(txt,';','</v><v>')+'</v></root>') from PkTable)a
    outer apply
    (select txt=C.v.value('.','nvarchar(100)') from a.txt.nodes('/root/v')C(v))b
    b表的数据如下:



    (4)最后就是outer apply了,他是先定好a表的列,然后取b表的列插入。对于这个函数,最后的查询结果为:


    三、python连接数据库

    import pymysql
    --连接mysql,获取连接的对象
    dbmysql = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='root123', db='school', charset='utf8')

    with dbmysql:
    --获取连接的cursor对象,用于执行查询
    cur = dbmysql.cursor()
    --类似于其他语言的query函数,execute是python中的执行查询函数
    cur.execute("select * from tb_Student")
    --使用fetchall函数,将结果集(多维元组)存入datas里面
    datas = cur.fetchall()
    --依次遍历结果集,发现每个元素,就是表中的一条记录,用一个元组来显示
    for data in datas:
    print(data)
    cur.close()
    dbmysql.close()

    import pymssql
    --连接mysql,获取连接的对象
    dbmssql = pymssql.connect(host='localhost',user='sa',password='sa',database='db_tables',charset='utf8')

    with dbmssql:
    --获取连接的cursor对象,用于执行查询
    cur = dbmssql.cursor()
    --类似于其他语言的query函数,execute是python中的执行查询函数,varchar乱码转为ncarchar正常
    cur.execute("select * from tb_Student")
    --使用fetchall函数,将结果集(多维元组)存入datas里面
    datas = cur.fetchall()
    --依次遍历结果集,发现每个元素,就是表中的一条记录,用一个元组来显示
    for data in datas:
    print(data)
    cur.close()
    dbmssql.close()

    import sqlite3
    conn = sqlite3.connect('sqlite.db')
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("select * from tb_Student")
    datas = cur.fetchall()
    con.close()

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