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交互设计师必须知道的数据分析名词

交互设计师必须知道的数据分析名词

作者: 懒惰颓废鬼 | 来源:发表于2018-06-06 10:30 被阅读0次

    交互设计师经常会找产品要数据,得到反馈是:哎呀,我没有,你去找数据组跑一下吧~~~~~~

    颠颠去找数据要数据,得到反馈是:可以帮你跑啊,但是我们不做分析,把埋点的字段告诉我就行了(这时候如果你不知道都有什么数据名词,岂不是很尴尬)

    进入正题,立马存档,让你瞬间提升为高级交互设计师!!

    先来学习名词解释

    用户:使用过的用户。

    页面:以页面路径表示。

    受访页:用户访问的所有页面均可称为受访页。

    入口页:用户打开应用时首先进入的页面称为入口页,例如用户从页面A进入小程序,跳转到页面B,A为入口页,B不是。

    退出页:用户离开应用时最后访问的页面称为退出页,例如用户从页面A跳转到页面B,从页面B退出小程序,B为退出页,A不是

    场景:用户打开应用时的场景,如通过扫描二维码打开的首页,场景为二维码;或通过分享打开的首页。

    访问:用户浏览所有页面的行为。

    分享:用户点击的菜单,将其页面分享给好友的行为。

    新增:用户首次访问页面,即称为新增。

    活跃:用户在一段时间内访问过即称为活跃。

    停留:用户从打开页面开始,到主动关闭或超时退出的过程。切换到后台、显示到聊天顶部,均不算停留。

    留存:区分新增留存和活跃留存,某个时间段内新增或活跃的用户,经过一段时间后仍然使用的用户,即称为留存。

    事件:自定义分析中进行用户行为数据收集和分析的模型,表示某个用户行为。

    漏斗:自定义分析中由一系列事件组成的数据分析模型,用于分析业务流程中每个步骤的用户转化与流失。

    指标解释

    打开次数:打开的总次数。用户从打开到主动关闭或超时退出的过程,计为一次。

    访问次数:访问页面的总次数。多个页面之间跳转、同一页面的重复访问计为多次访问。

    访问人数:访问页面的总用户数,同一用户多次访问不重复计。

    新用户数:首次访问页面的用户数,同一用户多次访问不重复计。

    人均停留时长:平均每个用户停留在页面的总时长,即总停留时长/访问人数。

    次均停留时长:平均每次打开并停留在页面的总时长,即总停留时长/打开次数。

    平均访问深度:平均每次打开访问的去重页面数。

    入口页次数:页面作为入口页的访问次数,例如用户从页面A进入的,跳转到页面B,A为入口页,B不是。

    退出页次数:页面作为退出页的访问次数,例如用户从页面A跳转到页面B,从页面B退出小程序,B为退出页,A不是。

    退出率:页面作为退出页的访问次数占比,即退出页次数/访问次数。

    分享次数:分享页面的总次数。

    分享人数:分享页面的总人数,同一用户多次分享不重复计。

    常规的分析:

    访问分析:用户访问规模、来源、频次、时长、深度、留存以及页面详情等数据,具体分析用户新增、活跃和留存情况;

    昨日概况:查看昨日关键用户指标,反映昨日用户活跃概况,以及对比一天前、一周前、一月前的增长率。

    趋势概况:关键指标的趋势,包括累计访问用户数、打开次数、访问次数、访问人数、新访问用户数、分享次数、分享人数、人均停留时长、次均停留时长,可选择时间进行对比。

    TOP页面:查看用户最常访问的页面,以及页面访问次数和占比(单个页面访问次数/总访问次数),区分入口页和受访页。其中,入口页指用户进入应用访问的第一个页面;受访页指用户访问的每一个页面。

    访问趋势:查看用户访问趋势,包括打开次数、访问次数、访问人数、新用户数、人均访问时长、次均访问时长、平均访问深度。可以选择时间粒度,按天、周、月汇总查看。当时间粒度为周或月时,次数为累计汇总值,人数去重。

    访问来源:即用户访问的具体场景,如历史列表、二维码等。你可以查看各个场景的打开次数,分析用户渠道。

    访问时长:即用户从打开应用,到主动关闭或超时退出应用的过程中停留的时长,你可以查看各个时长区间的打开次数,分析用户对的喜爱或依赖程度。

    访问深度,即用户从打开应用,到主动关闭或超时退出应用的过程中访问的去重页面数,你可以查看各个访问深度区间的打开次数,了解普通用户、深度用户分布。

    访问留存:查看选定时间范围内,用户的访问留存情况。可以选择时间粒度,按天、周、月查看。当时间粒度为周或月时,人数去重。

    新增留存:统计指定时间新增(即首次访问)的用户,在之后的第N天(或周、月),再次访问的用户数占比;例如1月1日首次访问的用户数为100,1月3日这些用户中仍有10人访问,则2天后留存率为10.0%。

    活跃留存:统计指定时间活跃(即访问)的用户,在之后的第N天(或周、月),再次访问的用户数占比。例如1月1日访问的用户数为1000,1月3日这些用户中仍有300人访问,则2天后留存率为30.0%。

    访问页面:查看选定时间范围内,每个小程序页面的访问次数、访问人数、次均使用时长、入口页次数、退出页次数、退出率、分享次数、分享人数。

    实时统计:实时访问数据,满足实时监控需求;

    查看实时用户访问数据,可以选择所有页面或单个页面为分析对象,可以选择具体的时间粒度(1分钟、5分钟、10分钟、30分钟、1小时),可以按时间进行对比。详情数据查看每一个页面在所选时间范围内的总访问次数及占比。

    用户画像:提供小程序的用户画像数据,包括用户年龄、性别、地区、终端及机型分布。

    查看选定时间范围内,新增或活跃用户的画像分布。支持查看昨天、最近7天、最近30天的数据。其中,新增用户数为选定时间范围内首次访问的去重用户数,活跃用户数为选定时间范围内访问过的去重用户数。

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