1、如何将python环境（或者conda环境）移植到另一台机器（或者远程服务器）？/如何一键导出当前环境中所有已经安装的包列表？

因为工作或者科研的需求，有时可能会在不同的机器中运行项目，但是很多python开发项目可能因为一个小模块的版本不对，就无法运行。而环境移植方法，可以很好的解决这个问题，而且跟我们手动安装包相比可以剩下大量的环境配置时间，从而提升我们的工作效率。

注意：环境移植不能跨平台使用，如果是不同的操作系统，这些方法都是无效的，如果是源机器与目标机器是同一个操作系统的话，推荐使用第二种方法进行环境移植。

第一种方法：使用pip 命令移植环境

移植环境主要分为三个步骤：

1. 将要克隆的conda环境通过pip或者conda命令导出成“.txt”文件。
2. 将“.txt” 文件移植到目标机器。
3. 使用“.txt”文件通过pip或者conda命令安装需要的环境。

（1）使用python 导出当前环境所有安装的包的列表并将环境文件移植到所需机器

pip freeze > requirements.txt

其中 requirements.txt 为你导出包的列表存档的名称，当然如果你想的话可以自定义它。

（2）使用scp命令将环境文件拷贝到目标机器/或者用U盘也可以

scp -r /path/to/file username@example.com:/path/for/file

# -r （recursive）递归拷贝参数，如果拷贝的是整个目录需要加上。
# “/path/to/file” 填写的是本地文件路径
# “username” 是目标机器用户名
# “example.com”可以是目标机器的ip地址或者是机器域名
# “/path/for/file”是目标系统绝对路径

（3）使用pip 安装 requirements.txt 中的所有包

pip install -r requirements.txt

其中 requirements.txt 为你导出包的列表存档的名称。

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第一种方法的conda版本

（1）使用 conda 命令导出当前环境的包列表。

conda list -e > requirements.txt

（2）使用 conda 命令安装导出包列表文件中的所有包。

conda install --yes --file requirements.txt

注意：如果conda命令无效时，请使用上面的pip进行安装。

导出的 “.txt” 环境文件

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第二种方法： 使用conda导出环境包列表的“.yaml”文件进行环境移植

移植环境主要分为三个步骤：

1. 将要克隆的conda环境导出成“.yaml”文件。
2. 将“.yaml” 文件移植到目标机器。
3. 使用“.yaml”文件安装需要的环境。

（1）将要克隆的机器的环境打包

• 先查看当前目录(这是导出文件的地址)

pwd # 查看当前目录

• 将原机器的环境打包成为“.yaml”文件,其中“environment_name”是原环境名称。

conda env export -n environment_name > environment.yaml

（2）移植 ".yaml" 环境文件到目标机器。

（3）在目标服务器上使用 ".yaml" 文件创建一个新的环境，完成环境移植。

conda env create -n environment_name -f  environment.yaml  # 指定名称版本
conda env create -f  environment.yaml #使用原来的环境名称版本
conda env update --file environment.yaml # 在现有的环境下，仅仅安装列表中的包。

导出的 “.yaml” 环境文件

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END

最后可以通过命令检查环境是否移植成功。

conda info -e  # 查看环境是否存在
source activate env_name  # 激活环境，env_name 是你创建的环境名称
conda list  # 查看当前环境的包列表
 

每天都是更加努力的自己

总结

虽然，每次学习新的东西都会遇到很多挫折，当时我相信每一次尝试，每一次学习都是在向更好的自己迈进，毕竟风雨过后才会出现彩虹，一起加油吧！