贵阳市大数据精准帮扶平台，整合了扶贫、民政、卫计、人社、住建、残联、统计、国土等行业数据，建设了统一的扶贫数据库，实现了全市扶贫信息资源的融合共享。截至2017年7月，该数据库已累计汇总数据691.3万条，其中，低收入困难群体的扶贫数据近52万条，此外，还包括卫计数据近625万条、民政数据近5.7万条、残联数据近7.3万条、住建数据近1.3万条。
一直以来，贫困人口的识别是精准扶贫工作的难点。以往的做法是先由贫困户申请，再由村民代表会议或群众民主评议，最终对贫困人口进行识别。这么一来不仅数据采集和更新时间较长信息滞后，还会出现“眼见不实”的情况。
大数据精准帮扶平台让这些问题迎刃而解，通过建立“贫困人口识别模型”，把多个相关部门的业务数据和传统贫困人口“两公示一公告”的识别模式相结合，从而达到快速、精准识别低收入困难群体的目的。
如今，大数据覆盖政用、商用、民用各个领域，发挥着日益重要的积极作用。在精准扶贫进入攻坚期的今天，大数据也成为了各行业、各地区创新扶贫工作的抓手。2016年10月，联合国开发计划署布的《人类发展指数之生活水平维度：应用大数据测量中国贫困》报告指出，使用大数据提供的动态信息来测量贫困，将会发挥日益重要的作用，通过大数据对贫困进行多维度的描述，对扶贫决策具有重要参考价值，对推动中国在2020年前实现精准扶贫目标具有重要意义。
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