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MySQL理解

MySQL优化技巧

前言

一、MySQL三大范式

计数据库的时候需要遵从的一些规范，目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

要遵循后边的范式，就必须先遵循前面的范式要求，比如第二范式就必须先遵循第一范式的，第三范式必须先遵循第二范式，以此类推

1.第一范式(1NF)：

• 每个列都不可以再拆分。

三大范式举例

比如我们有一个表，以后的例子会对这个表进行三大范式的改造，然后把他变成规范的表：

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1.进行第一范式的改造

我们可以看到表中有一列可以再分，那就是系，所以把他进行第一范式的改造就变成了：

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2.第二范式(2NF)：

• 在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。

第二范式: 在第一范式的基础上消除非主键对主键的部分依赖
目的：通过拆表解决第一范式中数据冗余的问题。单并没有解决增删改异常的问题

2.进行第二范式的改造

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• 概念理解

1.函数依赖：如果通过A属性(属性组)，可以确定唯一B属性的值，那么B依赖于A。比如上图的姓名，完全依赖于学号
2.完全函数依赖：如果A是一个属性组，则B属性值的确定需要依赖于A属性组中的所有的属性值。属性组是指多个字段，那么比如我们要想知道一个分数，就必须依赖于学号和课程名称两个属性才能确定一个分数，其他的属性是不能确定某一个分数的
3.部分函数依赖：如果A是一个属性组，则B属性值的确定需要依赖A属性组的某一些字段即可，例如学号和课程名称为一个属性组，那么学生姓名其实就只需要学号就可以确定
4.传递函数依赖：如果A属性(属性组),可以确定唯一个B属性的值，再通过B属性的值又可以唯一确定C属性的值，例如一个学号确定一个系名，一个系名对应一个系主任
5.主键：在一张表中，一个属性或者属性组，被其他所有属性完全依赖，则称这个属性为该码的表，比如上图的学号和课程名称组成的属性组

经过第二范式的改造把一个表分成两个表，那么我们发现其实第二范式为我们消除了很多冗余的部分，比如改造前张无忌的姓名系名系主任在表中出现了三次，而改造后在两表才出现一次

3.第三范式(3NF)：

• 在第二范式的基础上，非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键。
  根据第二点我们说的概念,修改后变成：

  
  image.png

4.反范式设计

• 收货地址：省市县小区，范式设计需要将收货地址设置为4张表，造成sql压力

  
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二、MySql表设计

image.png
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索引优化

image.png image.png image.png

三、开启慢SQL日志

在这里插入图片描述 image.png

// 查看慢查询是否开启
show variables like 'slow_query%';
show variables like 'long_query_time';

// 设置慢查询
set GLOBAL slow_query_log='ON';
set  long_query_time=2;
set GLOBAL long_query_time=2;

// 测试慢查询是否生效
select sleep(2)

// 配置文件修改慢查询
[mysqld]
slow_query_log = ON
long_query_time = 2
slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log

// 重启mysql
systemctl restart mysql

总结

<font color=#999AAA >提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。