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spring+springmvc+kafka分布式消息中间件集成

spring+springmvc+kafka分布式消息中间件集成

作者: 黑骑士1203 | 来源:发表于2020-12-07 17:03 被阅读0次

    Honghu的消息服务平台已经抛弃了之前的ActiveMQ,改用高吞吐量比较大的Kafka分布式消息中间件方案:

    kafka消息平台使用spring+kafka的集成方案,详情如下:

    1. 使用最高版本2.1.0.RELEASE集成jar包:spring-integration-kafka

    2. Zookeeper、Kafka分布式集群使用init.properties配置化方案。

    kafka.servers=127.0.0.1:9092    

    kafka.topic=xxxooo  

    3. 使用消息生产者spring-context-producer配置化方案。

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>    

    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"    

    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"    

    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans    

    http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd    

    http://www.springframework.org/schema/context    

    http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">   

        <!-- 定义producer的参数 -->  

            <constructor-arg>  

                <map>  

    value="org.apache.kafka.common.serialization.IntegerSerializer" />  

    value="org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer" />  

                </map>  

            </constructor-arg>  

        </bean>  

        <!-- 创建kafkatemplate需要使用的producerfactory bean -->  

    class="org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory">  

            <constructor-arg>  

            </constructor-arg>  

        </bean>  

        <!-- 创建kafkatemplate bean,使用的时候,只需要注入这个bean,即可使用template的send消息方法 -->  

        </bean>  

    </beans>  

    4. 使用消息消费者spring-context-producer配置化方案。

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>    

    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"    

    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"    

    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans    

    http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd    

    http://www.springframework.org/schema/context    

    http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">   

        <!-- 定义consumer的参数 -->  

            <constructor-arg>  

                <map>  

    value="org.apache.kafka.common.serialization.IntegerDeserializer" />  

    value="org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer" />  

                </map>  

            </constructor-arg>  

        </bean>  

        <!-- 创建consumerFactory bean -->  

    class="org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory">  

            <constructor-arg>  

            </constructor-arg>  

        </bean>  

        <!-- 实际执行消息消费的类 -->  

        <!-- 消费者容器配置信息 -->  

    class="org.springframework.kafka.listener.config.ContainerProperties">  

        </bean>  

        <!-- 创建kafkatemplate bean,使用的时候,只需要注入这个bean,即可使用template的send消息方法 -->  

    class="org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer"  

    init-method="doStart">  

        </bean>  

    </beans>    

    5. 使用注解方式注入消息类型

    @Autowired  

    private KafkaTemplate<xxx, ooo> kafkaTemplate;

    6. 重写MessageListener 的getMessage方法获取消息(业务实现)

    7. RestFul服务方式测试消息服务

    @CrossOrigin(origins = "*", maxAge = 3600, methods = { RequestMethod.GET, RequestMethod.POST, RequestMethod.DELETE,  

            RequestMethod.PUT })  

    @RestController  

    @RequestMapping(value = "/rest/kafka")  

    public class KafKaProducer {  

    @RequestMapping(value = "/send", method = RequestMethod.GET)  

    public JSONObject save() {  

    System.out.println("+++++++++++++++++++++++++++++++");  

    kafkaTemplate.sendDefault("HongHu KAFKA分布式消息服务测试");    

    return null;  

        }  

    @Autowired    

    private KafkaTemplate<Integer, String> kafkaTemplate;  

    }  

    @RestController  

    public class KafKaConsumer implements MessageListener<Integer, String> {  

    @Autowired  

    private LogService logService;  

    public void onMessage(ConsumerRecord<Integer, String> records) {  

    System.out.println("====================" + records);  

            Object o = records.value();  

    Log log =new Log();  

    log.setIsNewRecord(true);  

            log.setId(IdGen.uuid());  

            log.setTitle(String.valueOf(o));  

            logService.save(log);  

        }  

    }  

    接受消息了------------------:ConsumerRecord(topic = xxxooo, partition = 0, offset = 2489, CreateTime = 1479647648299, checksum = 3372898135, serialized key size = -1, serialized value size = 40, key = null, value =HongHu KAFKA分布式消息服务测试)

    到此结束!(企业架构源码可以加求球:三五三六二四七二五九)

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