数据挖掘的过程主要有:
1、定义目标
2、获取数据(直接获取或者爬虫)
3、数据探索(初步研究,无特别严格的流程)
4、数据预处理(数据清洗【去掉脏数据】、数据集成【集中】、数据变换【规范化】、数据规约【精简】)
脏数据:无效、异常、空
数据集成:不同来源的数据放在一起
5、挖掘建模(分类、聚类、关联、预测)
6、模型评价与发布
数据挖掘的过程主要有:
1、定义目标
2、获取数据(直接获取或者爬虫)
3、数据探索(初步研究,无特别严格的流程)
4、数据预处理(数据清洗【去掉脏数据】、数据集成【集中】、数据变换【规范化】、数据规约【精简】)
脏数据:无效、异常、空
数据集成:不同来源的数据放在一起
5、挖掘建模(分类、聚类、关联、预测)
6、模型评价与发布
本文标题:数据挖掘过程
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