数据挖掘的过程主要有：
1、定义目标
2、获取数据（直接获取或者爬虫）
3、数据探索（初步研究，无特别严格的流程）
4、数据预处理（数据清洗【去掉脏数据】、数据集成【集中】、数据变换【规范化】、数据规约【精简】）
脏数据：无效、异常、空
数据集成：不同来源的数据放在一起
5、挖掘建模(分类、聚类、关联、预测)
6、模型评价与发布
数据挖掘的过程主要有：
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2、获取数据（直接获取或者爬虫）
3、数据探索（初步研究，无特别严格的流程）
4、数据预处理（数据清洗【去掉脏数据】、数据集成【集中】、数据变换【规范化】、数据规约【精简】）
脏数据：无效、异常、空
数据集成：不同来源的数据放在一起
5、挖掘建模(分类、聚类、关联、预测)
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数据ETL： 数据挖掘一般过程： 数据探索： 数据预处理
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本文标题：数据挖掘过程
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/bnpxlctx.html
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