数据挖掘过程

数据挖掘的过程主要有：
1、定义目标

2、获取数据（直接获取或者爬虫）

3、数据探索（初步研究，无特别严格的流程）

4、数据预处理（数据清洗【去掉脏数据】、数据集成【集中】、数据变换【规范化】、数据规约【精简】）
脏数据：无效、异常、空
数据集成：不同来源的数据放在一起

5、挖掘建模(分类、聚类、关联、预测)

6、模型评价与发布