在 Python 中，使用异常来控制流程十分普遍，Python 的核心开发者也常常这么做。这种风格也深植于语言源码中，例如迭代器协议使用 StopIteration 异常作为循环终止信号。另外，在某些 “先判断再执行” 结构中，try-except 风格可以避免条件的不确定性。比如测试 os.path.exists(path) 的结果可能和你真正使用路径的时候不同（有其他进程在判定和执行之间创建或者删除了你检查的路径）。同样， Queue.full() 的结果也可能是不过期的。在这种需要检查和执行同时进行的情况下， try-except 比 if-else 风格的代码更加可靠。
在其他的一些语言中，“异常不是错误” 的规则反应在了标准库的规范中，这种规则也部分考虑了语言的性能需要。Python 的规范有一些不同：大部分情况下，你必须使用异常来控制流程。另外，使用异常也不会降低被 try 包裹的语句的运行速度，因为不管你有没有使用异常语句，CPython 都会在每一步进行异常检查。换句话说，“异常是一些例外情况” 这一规则在某些其他语言中是有意义的，但在 Python 中没有。
除了用于避免if条件变化，异常也常用于把错误处理移出循环，对于解释型语言来说这是很重要的优化，不必自动外提循环不变代码。此外，异常可以使处理问题的代码能远离问题出现的地方从而简化代码。 例如，有顶级用户界面代码调用业务逻辑代码，后者又调用低级例程。 低级例程中出现的异常（例如数据库访问中唯一键的重复记录）只能在顶级代码中处理（例如向用户询问与现有密钥不冲突的新密钥）。 对这种控制流使用异常允许中级例程完全忽略该问题，并且可以很好地与流控制的这一方面分离。（见这里以及这里)
else 语句很有趣，当没有异常时，他会优于 finally 语句执行，这是它的初始目的。如果没有 else ，在 finally 之前运行其他代码的唯一选择就是将代码添加到 try 代码块的尾部，由于添加这些代码亦可产生异常，这使得 except 难以区分哪些代码的异常需要捕获而哪些不需要。
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