Growth数据扫盲

七层结构

看底层数据形成的原因，更具体。

看顶层预测未来成像，不细致仅是大概。

1.日志

Linux环境下，Apache和nginx（具有迸发优势）生成.log文件。

2.TAG

①跟踪某些行为，标识页面特征。例如：给首页注册打tag。（横向）

②关注某一用户的行为，记录用户的cookies（纵向）

上一跳由refer决定,可根据浏览器后退实现。（站内、站外）

3.LIST

由标签产生一个清单。

4.统计

1-3仅仅是做到可以观察，这一步开始数字化。Linux通过程序完成，只到这一步。

5.RATE(比率)

各种数据运算得到的数据。例如：来自hao123的占比。

6.折线图等三维展示

例如代入时间后形成更立体的图形展示。例如观察某一个渠道的变化，对某一个渠道的考核等。

7.组合，复合

两个形状放下一起比较等。例如比较两个渠道的优劣。常用工具SASS,MATLAB.