今天一晚上学了markdown的语法顺便记录自己学R的东西

为什么学R语言

R是一种用于数据统计分析的编程语言，有着简单易学容易上手的特点，与此同时R有很多包和强大的社区

学习R的途径

一开始看的《R语言实战》，入门十分详细，而且是通过问题入手的。
最近开始看《学习R》和《R for data science》

R的基础知识

向量

创建一个向量很简单
a <- c(1,2,3,4)
这里c是concatenate的第一个字母，意思是“把所有东西连接到一起”。
R是向量化的：R的向量化指的是

• 运算符和函数的向量化
• 计算的向量化
  对于第一种，指的是运算符和函数可以作用于每个元素而不用写个循环。
  对于第二种，指的是当一个函数把一个向量作为输入的时候，能够汇总计算.
  sum(1:5)
15

向量赋值

R中赋值有两种方式
a <- c(1,2,3,4)
a = c(1,2,3,4)
第二种有的时候会报错

特殊数字

R中存在四种特殊数字：Inf、-Inf、NaN、NA
前两者分别是正负无穷，
对于后二者NaN指的是not-a-number意味着计算或没有数学意义，或无法正确执行
而NA是not-available的缩写，代表缺失值，一般情况下计算缺失值结果也会丢失，

> c(Inf + 1, Inf - 1, Inf + Inf)
[1] Inf Inf Inf
> c(Inf + 1, Inf - 1, Inf - Inf)
[1] Inf Inf NaN
> c(NA + 1, NA * 5)
[1] NA NA

逻辑向量

注意逻辑中的TRUE和FALSE不能用来做变量名。
R中有三种向量化的逻辑运算符：

• ！代表非操作
• & 代表与操作
• | 代表或操作

> (x <- 1:10 >= 5)
 [1] FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
> !x
 [1]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
> (y <- 1:10 %% 2 == 0)
 [1] FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE
> x & y
 [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE
> x | y
 [1] FALSE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
> 

代码皆来自于《学习R》

2019年3月7日于上海