AWS CLI 是什么？

官网文档：https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/cli/latest/userguide/cli-chap-welcome.html

AWS Command Line Interface (AWS CLI) 是一种开源工具，让您能够在命令行 Shell 中使用命令与 AWS 服务进行交互。

安装 AWS CLI

• 在Python虚拟环境中安装 AWS CLI
  $ pip install awscli

Python虚拟环境相关，参考： https://www.jianshu.com/p/d66fce9a7bdc

• 查看当前版本
  $ aws --version

• 升级到最新版
  $ aws install awscli --upgrade

• 卸载
  $ pip uninstall awscli

配置 AWS CLI

• 添加默认的配置文件
  未使用过 AWS CLI，则必须先配置默认的 CLI 配置文件

$ aws configure
AWS Access Key ID [None]: AKIAIOSFODNN7EXAMPLE
AWS Secret Access Key [None]: wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY
Default region name [None]: us-east-2
Default output format [None]: json

创建需要的密钥

• 为新角色添加配置文件（如其他 IAM 角色）

1. 在 .aws/config 文件中声明新账号所在区域。

[default]
region=ap-northeast-1

[profile ohagi3]
region=ap-northeast-1

2. 在 .aws/credentials 文件中配置其他 IAM 角色的密钥。

[default]
aws_access_key_id=*******
aws_secret_access_key=*******

[ohagi3]
aws_access_key_id=*******
aws_secret_access_key=*******

• 指定参数 --profile default 将命令附加到其他 IAM 角色
  $ aws s3 ls --profile ohagi3

使用 AWS CLI

与 S3 结合使用

• 列出存储桶
  $ aws s3 ls

• 列出某个存储桶中的内容
  $ aws s3 ls s3://my-bucket

• 上传文件到s3存储桶
  $ aws s3 cp my-file s3://my-bucket/my-folder

与 DynamoDB 结合使用

官方文档https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/amazondynamodb/latest/developerguide/Tools.CLI.html

• 查看帮助
  $ aws dynamodb help

• 显示表列表
  $ aws dynamodb list-tables

• 往表中插入一条数据

$ aws dynamodb put-item \
--table-name Music  \
--item \
    '{"Artist": {"S": "No One You Know"}, "SongTitle": {"S": "Call Me Today"}, "AlbumTitle": {"S": "Somewhat Famous"}}' \
--return-consumed-capacity TOTAL  

• 查询出Music表中所有数据
  $ aws dynamodb scan --table-name Music
• 指定条件查询
  例如：从 Music 表中，查询出 Artist = "No One You Know" 并且 SongTitle = "Call Me Today" 的数据。

key-conditions.json

{
    "Artist": {
        "AttributeValueList": [
            {   
                "S": "No One You Know"
            }   
        ],  
        "ComparisonOperator": "EQ"
    },  
    "SongTitle": {
        "AttributeValueList": [
            {   
                "S": "Call Me Today"
            }   
        ],  
        "ComparisonOperator": "EQ"
    }
}

$ aws dynamodb query --table-name Music --key-conditions file://key-conditions.json

• 批量写入
  例如：将文件request-items.josn中所有Item批量写入 Service 表中。

request-items.json

以下json数据中，
"Service" ：是表名称，可变。
"PutRequest"： 表示 此Item为写入操作，固定格式。
"Item" ：一条数据的key，固定格式。

 {
    "Service": [
        {
            "PutRequest": {
                "Item": {
                    "service_id":{"S": "id_1"},
                    "Artist": {"S": "No One You Know"},
                    "SongTitle": {"S": "Call Me Today"},
                    "AlbumTitle": {"S": "Somewhat Famous"}
                }
            }
        },
        {
            "PutRequest": {
                "Item": {
                    "service_id":{"S": "id_2"},
                    "Artist": {"S": "Acme Band"},
                    "SongTitle": {"S": "Happy Day"},
                    "AlbumTitle": {"S": "Songs About Life"}
                }
            }
        },
        {
            "PutRequest": {
                "Item": {
                    "service_id":{"S": "id_3"},
                    "Artist": {"S": "No One You Know"},
                    "SongTitle": {"S": "Scared of My Shadow"},
                    "AlbumTitle": {"S": "Blue Sky Blues"}
                }
            }
        }
    ]
}

$ aws dynamodb batch-write-item --request-items file://request-items.json