多线程任务的优化问题一

问题:当每次点击界面上的item触发开启一个子线程,去请求网络数据,界面上的item很多,在用户迅速点击的情况下, 会新建n个子线程, 每个线程在内存中占用1M空间, 消耗非常大,如何优化这种多线程任务?

解决方案: 用线程池去处理这种多线程的任务, 线程池的核心线程个数为1 ,用有界队列将新的线程添加进来,有界队列的size 也为1,即在线程池中 只能同时允许1个线程运行, 1个线程等待,在将新的线程添加进线程池之前, 先将线程池的队列清空,具体实现方案如下:

public class CountRunnable implements Runnable{

@Override

public void run() {

for(int i = 0 ; i < 5 ; i++){

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" i : "+i);

try {

Thread.sleep(50);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

System.out.println("---------------------------------");

}

}

int corePoolSize = 1;//核心线程个数

int maximumPoolSize  = 1;//最大线程个数

long keepAliveTime = 5;//线程存活时间

TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS;

ArrayBlockingQueueworkQueue = new ArrayBlockingQueue<>(1);

ThreadPoolExecutor executor =new ThreadPoolExecutor(corePoolSize,maximumPoolSize,keepAliveTime,unit,workQueue);

//添加十个任务

for(int i = 1 ; i < 10; i++){

BlockingQueuequeue = executor.getQueue();

queue.clear();//添加任务之前,先将任务队列清空

System.out.println("blockQueue size : "+executor.getQueue().size());

executor.execute(new CountRunnable());

}

System.out.println("## blockQueue size : "+executor.getQueue().size());

上面所做的操作实际就是:用线程池去处理这种多线程的任务, 线程池的核心线程个数为1 ,用有界队列将新的线程添加进来,有界队列的size 也为1,即在线程池中 只能同时允许1个线程运行, 1个线程等待,在将新的线程添加进线程池之前, 先将线程池的队列清空, 输出的log可以看到, 虽然在运行的过程中添加了10个线程任务, 但是实际上只运行完成了两个线程任务:

blockQueue size : 0

blockQueue size : 0

blockQueue size : 0

blockQueue size : 0

blockQueue size : 0

pool-1-thread-1 i : 0

blockQueue size : 0

blockQueue size : 0

blockQueue size : 0

blockQueue size : 0

## blockQueue size : 1

pool-1-thread-1 i : 1

pool-1-thread-1 i : 2

pool-1-thread-1 i : 3

pool-1-thread-1 i : 4

---------------------------------

pool-1-thread-1 i : 0

pool-1-thread-1 i : 1

pool-1-thread-1 i : 2

pool-1-thread-1 i : 3

pool-1-thread-1 i : 4

---------------------------------

通过这种方式, 不管用户如何点击界面上的item ,实际上页面所需要的数据是用户最后一次点击item所返回回来的数据, 这样就避免了创建n个不必要的线程任务.