前文：
Python-openpyxl教程4 - 优化模式
Python-openpyxl教程5 - 与Pandas交互
Python-openpyxl教程6 - 图表之面积图和条形图
Python-openpyxl教程7 - 图表之散点图，饼图和环形图
Python-openpyxl教程8 - 图表之雷达图，股价图和曲面图图
Python-openpyxl教程9 - 轴使用之轴限制和比例
更改绘图区和图例的布局
可以通过使用布局类实例的layout属性来设置画布中图表的布局。
图表布局
大小和位置
图表可以放置在其容器中。x和y调整位置，w和h调整大小。单位是容器的比例。图表不能放置在其容器之外，并且宽度和高度是主要限制：如果 x + w > 1 , 则 x = 1 - w。
x是从左到右的水平位置
y是从顶部开始的垂直位置
h是图表相对于其容器的高度
w是盒子的宽度
模式
除了大小和位置之外，相关属性的模式还可以设置为factor或edge，默认值是factor。
layout.xMode = edge
目标
可以将layoutTarget设置为outer或inner。默认值为outer。
layout.layoutTarget = inner
图例布局
图例的位置可以通过设置它的位置进行控制r, l, t, b 和 tr分别控制右， 左， 顶部，底部。默认值为r。
legend.position = 'tr'
或应用手动布局
legend.layout = ManualLayout()
from openpyxl import Workbook, load_workbook
from openpyxl.chart import ScatterChart, Series, Reference
from openpyxl.chart.layout import Layout, ManualLayout
from copy import deepcopy
wb = Workbook()
ws = wb.active
rows = [
['Size', 'Batch 1', 'Batch 2'],
[2, 40, 30],
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 25],
[6, 25, 35],
[7, 20, 40]
]
for row in rows:
ws.append(row)
chart1 = ScatterChart()
xvalues = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
for i in range(2, 4):
values = Reference(ws, min_col=i, min_row=1, max_row=7)
series = Series(values, xvalues, title_from_data=True)
chart1.series.append(series)
chart1.title = 'Default layout'
chart1.style = 13
chart1.x_axis.title = 'Size'
chart1.y_axis.title = 'Percentage'
chart1.legend.position = 'r'
ws.add_chart(chart1, 'B10')
# 一般大小的图表，右下角
chart2 = deepcopy(chart1)
chart2.title = 'Manual chart layout'
chart2.legend.position = 'tr'
chart2.layout = Layout(manualLayout=ManualLayout(x=0.25, y=0.25, h=0.5, w=0.5))
ws.add_chart(chart2, 'J10')
# 一半大小的图表，居中
chart3 = deepcopy(chart1)
chart3.layout = Layout(manualLayout=ManualLayout(x=0.25, y=0.25, h=0.5, w=0.5, xMode='edge', yMode='edge'))
chart3.title = 'Manual chart layout, edge mode'
ws.add_chart(chart3, 'B26')
# 手动将图例放置在左下角
chart4 = deepcopy(chart1)
chart4.title = 'Manual legend layout'
chart4.legend.layout = Layout(manualLayout=ManualLayout(yMode='edge', xMode='edge', x=0, y=0.9, h=0.1, w=0.5))
ws.add_chart(chart4, 'J26')
wb.save('SampleChartLayout.xlsx')
SampleChartLayout
样式表- 添加图案
整个数据系列和单个数据点可以通过graphicalProperties广泛地设置样式。把事情做好可能需要一些时间。
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
from openpyxl.chart.marker import DataPoint
from openpyxl.drawing.fill import PatternFillProperties, ColorChoice
wb = Workbook()
ws = wb.active
rows = [
("Sample",),
(1,),
(2,),
(3,),
(2,),
(3,),
(3,),
(1,),
(2,),
]
for row in rows:
ws.append(row)
chart = BarChart()
data = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_row=8)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.title = 'Chart with patterns'
# 为一整个系列设置图案填充
series = chart.series[0]
fill = PatternFillProperties(prst='pct5')
fill.foreground = ColorChoice(prstClr='red')
fill.background = ColorChoice(prstClr='blue')
series.graphicalProperties.pattFill = fill
# 给第六个数据点设置一个图案填充(基于0)
pt = DataPoint(idx=5)
pt.graphicalProperties.pattFill = PatternFillProperties(prst='ltHorz')
series.dPt.append(pt)
ws.add_chart(chart, 'C1')
wb.save('SamplePattern.xlsx')
SamplePattern
高阶图表
仪表图
仪表图组合了一个饼图和一个环形图去创建一个"仪表"。第一个图表时包含四个切片的环形图，前三个切片与仪表的颜色相对应，第二个切片对应仪表的颜色。第四部分是甜甜圈的一半，不可见。
添加了包含三个切片的饼图。第一个和第三个切片是不可见的，因此第二个切片可以充当仪表上的指针。
使用数据系列中各个数据点的图形属性来完成效果。
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import PieChart, DoughnutChart, Series, Reference
from openpyxl.chart.series import DataPoint
data = [
['Dount', 'Pie'],
[25, 75],
[50, 1],
[25, 124],
[100]
]
# 基于网址 http://www.excel-easy.com/examples/gauge-chart.html
wb = Workbook()
ws = wb.active
for row in data:
ws.append(row)
# 第一个图表是一个环形图
chart1 = DoughnutChart(firstSliceAng=270, holeSize=50)
chart1.title = 'Code coverage'
chart1.legend = None
ref = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
s1 = Series(ref, title_from_data=False)
slices = [DataPoint(idx=i) for i in range(4)]
slices[0].graphicalProperties.solidFill = 'FF3300'
slices[1].graphicalProperties.solidFill = 'FCF305'
slices[2].graphicalProperties.solidFill = '1FB714'
slices[3].graphicalProperties.noFill = True
s1.data_points = slices
chart1.series = [s1]
# 第二个图表是一个饼图
chart2 = PieChart(firstSliceAng=270)
chart2.legend = None
ref = Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_col=2, max_row=4)
s2 = Series(ref, title_from_data=False)
slices = [DataPoint(idx=i) for i in range(3)]
slices[0].graphicalProperties.noFill = True
slices[1].graphicalProperties.solidFill = '000000'
slices[2].graphicalProperties.noFill = True
s2.data_points = slices
chart2.series = [s2]
chart1 += chart2
ws.add_chart(chart1, 'D1')
wb.save('SampleGauge.xlsx')
SampleGauge
图表工作表
图表工作表是一个只包含图表的特殊工作表。图表的所有数据必须在不同的工作表上。
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import PieChart, Reference, Series
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws2 = wb.create_sheet()
rows = [
['Bob', 3],
['Harry', 2],
['James', 4]
]
for row in rows:
ws.append(row)
chart = PieChart()
labels = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_row=3)
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=3)
chart.series = (Series(data),)
chart.title = 'PieChart'
ws2.add_chart(chart)
wb.save('SampleDemo.xlsx')
SampleDemo
实际就是将数据和图表分开在不同的工作表中。
来源：
https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/charts/introduction.html#change-the-chart-layout
https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/charts/introduction.html#styling-charts
https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/charts/introduction.html#advanced-charts
https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/charts/introduction.html#using-chartsheets
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