在深度学习中会有大量数据需要存储，比如MNIST大量的图像数据如果以文件形式存储显然很有局限性，把数据转为矩阵进行存储这对于训练是很有好处的。
H5PY可以实现大规模数据存储，这个包有两个主要概念就是dataset和group。前者相当于numpy中矩阵，后者相当于python中的字典key。每个dataset都会有对应的路径（分层存储）。
pip3 install h5py
f = h5py.File("mytestfile.hdf5", "w")
这里文件跟python文件类似，也有相关选项。
Paste_Image.png
dset = f.create_dataset("mydataset", (100,), dtype='i')
grp = f.create_group("subgroup")
每个组可以认为是一个目录，这个对象就可以调用create_dataset来创建数据集。
在深度学习中会有大量数据需要存储，比如MNIST大量的图像数据如果以文件形式存储显然很有局限性，把数据转为矩阵进行...
转载自python库——h5py入门讲解 本文只是简单的对h5py库的基本创建文件，数据集和读取数据的方式进行介绍...
2017/10/25 ImportError: No module named 'h5py' h5py文件是存放两...
h5py是Python语言用来操作HDF5的模块。下面的文章主要介绍h5py的快速入门指南，翻译自h5py的官方文...
1、dataloader + h5py速度很慢？ 使用torch.tensor来将h5数据转化为torch ten...
前两天用h5py做图像训练的时候遇到了一个问题，在用HDF5存储大文件的时候报错： OverflowError: ...
解决方法：更h5py包 pip install --upgrade h5py安装完成之后，问题解决。
Android数据存储（一） Android数据存储（二） Android数据存储（三） Android数据存储（...
Android的存储方式 使用SharedPreferences存储数据 文件存储数据 SQLite数据库存储数据...
zookeeper数据存储及查看hbase信息 1.zookeeper数据存储： 1.1内存数据存储、磁盘数据存储...
本文标题：数据存储H5PY
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/bpautxtx.html
网友评论