目录
一. 呼唤集群
二. 数据分布
三. 搭建集群
四. 集群伸缩
五. 客户端路由
六. 集群原理
七. 开发运维常见问题
一. 呼唤集群
二. 数据分布
image.png
image.png
image.png
哈希分布
-
节点取余分区
- 客户端分片： 哈希+取余。
- 节点伸缩： 数据节点关系变化，导致数据数据迁移。
- 迁移数量和添加节点数量有关：建议翻倍扩容。
-
一致性哈希分区
- 客户端分片：哈希+顺时针 （优化取余）
- 节点伸缩： 只影响临近节点，但是还是有数据迁移
- 翻倍伸缩： 保证最小迁移数据和负载均衡
-
虚拟槽分区
- 预设虚拟槽： 每个槽映射一个数据子集，一般比节点数大
- 良好的哈希函数：例如CRC16
- 服务端管理节点，槽，数据： 例如Redis Cluster
image.png
image.png
image.png
image.png
三. 搭建集群
基本架构
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
Redis Cluster特性
- 复制
- 高可用
- 分片
安装
-
原生命令安装
- 配置开启节点
- meet
- 指派槽
- 主从
-
官方工具安装
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
下载，编译，安装Ruby
image.png
image.png
image.png
image.png
四. 集群伸缩
伸缩原理
image.png
扩容集群
- 准备新节点
- 加入集群
- 迁移槽和数据
准备新节点
加入集群
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
缩容集群
image.png
image.png
image.png
五. 客户端路由
moved重定向ask重定向smart客户端
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
smart客户端
-
smart客户端原理
- 从集群中选一个可运行节点，使用Cluster slots初始化槽和节点映射。
- 将cluster slots的结果映射到本地，为每个节点创建JedisPool.
- 准备执行命令。
-
smart客户端使用：
jedisCluster
image.png
。、
六. 集群原理
七. 开发运维常见问题
集群完整性带宽消耗Pub/Sub广播数据倾斜读写分离数据迁移集群vs单机
集群完整性
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
网友评论