高精地图
通常是采集车搭载传感器生成
具体组成如下图所示：
高精地图计算架构
- IMU陀螺仪：6轴运动检测组件，负责两块：距离和转角两块数据。其中包括3轴加速度力传感器+3轴角速度检测仪。加速度力传感器转换到距离需要两次积分，误差会累加。
- wheel odometer(轮测距器)：左右轮均安装测距器，通过左右轮的总转数推算出行驶距离和角度
- GPS：确定4颗及以上数量的卫星距离，通过三边测量法确定位置，有米级别的误差
- 激光雷达：有三部分组成。
- 激光发射器：发射600nm-1000nm的激光
- 扫描与光学部件
- 感光元件
我们得到的每个点都是包含空间坐标信息和光强度信息
以上是常见的四种传感器。多传感器多信息源融合只要算法正确并工程实现扎实，效果一定会比单一传感器要好。主要回答的问题是，无人车毫米级别的定位与周围环境的还原。
路径规划
做路径规划的默认前提：我们已经做好了第一步的定位与高精地图工作
有代表性的广泛应用的两种规划方法：
- 全局路径规划
常见的两种：从起点到终点的最短路径； - 动态路径规划
又称避障规划 行为决策和动作规划。
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