为什么要学习爬虫？
都说现在是"大数据时代"，那数据从何而来？
1.企业产生的用户数据：
百度指数、阿里指数、TBI腾讯浏览指数、新浪微博指数
2.数据平台购买数据：
数据堂、国云数据市场、贵阳大数据交易所
3.政府/机构公开的数据：
中华人民共和国国家统计局数据、世界银行公开数据、联合国数据、纳斯达克。
4.数据管理咨询公司：
麦肯锡、埃森哲、艾瑞咨询
5.爬取网络数据：
如果需要的数据市场上没有，或者不愿意购买，
那么可以选择招/做一名爬虫工程师，自己动手丰衣足食。
爬虫的更多用途
12306抢票 网站上的投票 短信轰炸......
Python做爬虫优势
1.请求模块，解析模块非常丰富且成熟
2.强大的scrapy框架
PHP：对多线程，异步支持不太好
JAVA：代码笨重，代码量多
C/C++：虽然效率高，但是代码成型很慢，难度大，周期长
关于Python网络爬虫，我们需要学习的有：
1. Python基础语法学习（基础知识）
2. 对HTML页面的内容抓取（数据抓取）
3. 对HTML页面的数据提取（数据提取）
4. Scrapy框架以及scrapy-redis分布式策略（第三方框架）
5. 爬虫、反爬虫、反反爬虫之间的斗争....
什么是爬虫？
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）
就是模拟客户端发送网络请求，接收请求响应，
一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序。
只要是浏览器能做的事情，原则上，爬虫都能够做
爬虫的分类
通用爬虫 ：通常指搜索引擎的爬虫
聚焦爬虫 ：针对特定网站的爬虫
通用爬虫
通用网络爬虫是捜索引擎抓取系统（Baidu,Google等）的重要组成部分。
主要目的是将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。
通用搜索引擎工作原理
通用网络爬虫 从互联网中搜集网页，采集信息，
这些网页信息用于为搜索引擎建立索引从而提供支持，
它决定着整个引擎系统的内容是否丰富，信息是否即时，
因此其性能的优劣直接影响着搜索引擎的效果。
通用搜索引擎基本工作流程
第一步：抓取网页
首先选取一部分的种子URL，将这些URL放入待抓取URL队列；
取出待抓取URL，解析DNS得到主机的IP，并将URL对应的网页下载下来，
存储进已下载网页库中，并且将这些URL放进已抓取URL队列。
分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，
并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环....
第二步：数据存储
搜索引擎通过爬虫爬取到的网页，将数据存入原始页面数据库。
其中的页面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的。
搜索引擎蜘蛛在抓取页面时，也做一定的重复内容检测，
一旦遇到访问权重很低的网站上有大量抄袭、采集或者复制的内容，很可能就不再爬行。
第三步：预处理
搜索引擎将爬虫抓取回来的页面，进行各种步骤的预处理。
提取文字 中文分词 消除噪音（比如版权声明文字、导航条、广告等……）
索引处理 链接关系计算 特殊文件处理....
除了HTML文件外，搜索引擎通常还能抓取和索引以文字为基础的多种文件类型，
如 PDF,Word,WPS,XLS,PPT,TXT文件等。我们在搜索结果中也经常会看到这些文件类型。
但搜索引擎还不能处理图片,视频,Flash这类非文字内容，也不能执行脚本和程序。
第四步：提供检索服务，网站排名
搜索引擎在对信息进行组织和处理后，为用户提供关键字检索服务，
将用户检索相关的信息展示给用户。
同时会根据页面的PageRank值（链接的访问量排名）来进行网站排名，
这样Rank值高的网站在搜索结果中会排名较前，
当然也可以直接使用 Money 购买搜索引擎网站排名，简单粗暴。
搜索引擎如何获取一个新网站的URL：
- 新网站向搜索引擎主动提交网址:如百度http://zhanzhang.baidu.com/linksubmit/url
- 在其他网站上设置新网站外链（尽可能处于搜索引擎爬虫爬取范围）
- 搜索引擎和DNS解析服务商(如DNSPod等）合作，新网站域名将被迅速抓取。
但是搜索引擎蜘蛛的爬行是被输入了一定的规则的，
它需要遵从一些命令或文件的内容，如标注为nofollow的链接，或者是Robots协议。
Robots协议（也叫爬虫协议、机器人协议等）
全称是'网络爬虫排除标准'(Robots Exclusion Protocol),
网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取，例如：
淘宝网：https://www.taobao.com/robots.txt
腾讯网： http://www.qq.com/robots.txt
通用性搜索引擎的局限性：
- 1.通用搜索引擎所返回的结果都是网页，
而大多情况下，网页里90%的内容对用户来说都是无用的。 - 2.不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，
搜索引擎无法提供针对具体某个用户的搜索结果。 - 3.万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，
图片,数据库,音频,视频多媒体等不同数据大量出现，
通用搜索引擎对这些文件无能为力，不能很好地发现和获取。 - 4.通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，
难以支持根据语义信息提出的查询，无法准确理解用户的具体需求。
针对这些情况，聚焦爬虫技术得以广泛使用
聚焦爬虫
聚焦爬虫，是"面向特定主题需求"的一种网络爬虫程序
聚焦爬虫与通用搜索引擎爬虫的区别
聚焦爬虫在实施网页抓取时会对内容进行处理筛选，
尽量保证只抓取与需求相关的网页信息。
而我们今后要学习的网络爬虫，就是聚焦爬虫。
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