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数据排布

数据排布

作者: 菜菜子MJ | 来源:发表于2021-09-27 16:04 被阅读0次

四个维度分别为“N”batch批量大小,“C”channels特征图通道数,“H”特征图的高,和“W”特征图的宽。

pytorch,caffe输入数据通常以“NCHW”的形式进行排列。
微软出品的onnx通常是“NCHW"
Google出品的tensorflow默认是NHWC,也支持NCHW。TFLite仅支持“NHWC”。
面向移动端的阿里出品的MNN是"NC4HW4"五维

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