神经网络基础1 - 感知机

要入门神经网络，首先要搞清楚什么是感知机，先上一张图，

有两个输入的感知机

感知机其实就是一个算法，它能接收一个或多个输入信息，经过一定的处理，产生一个或多个输出，上图中，有两个输入x1和x2，其中w1是x1的权重，w2是x2的权重，y是输出，

1. 当w1 * x1 + w2 * x2 + b <= 0 时， y = 0
2. 当w1 * x1 + w2 * x2 + b > 0 时， y = 1

感知机到底有啥用呢？感知机其实是一个通用的算法表示形式，只要我们知道w1, w2 和 b，就确定了这个算法，举个例子，我们可以用感知机表示与的逻辑，即当且仅当x1和x2都等于1时，y等于1，其它时候都等于0，

与的逻辑

通过输出和输入，我们可以肉眼看出多个解，比如：

1. w1 = 1，w2 = 1，b = 1
2. w1 = 0.5，w2 = 0.5，b = 0.6

感知机是有局限的，假设你要用感知机实现异或逻辑，即如果x1和x2相同，则y=1，如果1，如果x1和x2不同，则y=0。

异或逻辑

试试看，你能解出w1，w2 和 b吗？答案是无解，这时需要2层感知机，如下图所示：

2层感知机

对应的数值表如下图所示，先用x1和x2通过与非逻辑算出 s1，再利用x1和 x2通过或逻辑算出 s2，最后再利用s1和s2通过与逻辑算出 y 。

神经网络基础1 - 感知机

不要小看两层感知机，两层感知机就可以构建一个计算机了。