从大数据中寻找方向

从大数据统计中寻找方向

昨天，看到习近平提出，实施国家大数据战略，建设数字中国。看来国家已经将“大数据“提到战略层面了。虽然讲的是大的层面，但是对于企业来讲，大数据同样至关重要。

1.对大数据的统计，决定了施政方向。

大数据是一个宝库，要经过科学的统计，才能得出施政的重点和方向。对于一个企业而言，战略方向找不出，为什么？因为找不到当前的问题和重点，当前的问题和重点从哪里来？从往年的历史大数据中来，从现状调查中来。统计部门是一个企业、一个国家判断问题的关键。现在很多管理者的做法还是靠感觉来的，不是从大数据或趋势中来的，这就有偏颇的危险。

2.统计不是一个人或者一个部门的事。统计部门可以负责策划，各部门要配合提出对数据的需求，再设计相关的数据收集表，投放到各部门收集数据。

3.目视化工具─再大的数据最终也要让人能看懂。能快速看出问题的、简单的才是好的。在企业内，比如如下几种图表。

柏拉图找重点

推移图看趋势，

直方图看正态，

控制图看受控，

散点图看函数。

以上是常用基本统计展示手法，当然还有很多。不同行业有一些特殊的方法。比如炒股用k线图。这里就不再列举。再复杂的软件、函数、都是为了达到简单。用什么图，取决于目的和需求，取决于能不能很容易看懂。

4.多层架构，不要期望一步到位。很多人以为，直接从大数据中归纳出一个东西来。这是很困难的。要建立收集数据的层层架构，从底层到中层都要有，中层的数据有可能不能直接用来展示，但对于计算却至关重要。

5.收集数据时，属性分开。要有数据库的观念，在收集数据时，不要整句信息登记，要将信息展开为一个一个的属性分开去登记，才能实现多角度统计的可能。需要建立哪些属性，根据需要来。比如目的是降低不良，但需要各部门配合，那属性里面就一定要加上“责任部门“。

6.要从多个方面去看。大数据根本在于提取函数，提取本质，提取方向。大数据的提取还要多方面的，横看成岭侧成峰。像统计人口，我们可以统计“收入与年龄“的相关性，也可以统计“职业与收入“的相关性，如果为了看各行业就业相关的趋势，那就要看每年各行业就业人口或收入的变化趋势。

7.软件化、函数化、自动化。只要前期的方向，和基础工作做好，数据的计算，最终可实现软件化、函数化、自动化。这样就实现了大数据的计算，无人值守。

8.“大数据“不要强调“大“，而要强调精细化。聚焦需求，精细化的收集，精细化的提炼，精细化的归纳，精细化的应用。才能成功得出本质。

数据会说话，数据会指明方向。我们中国人做事喜欢德治，心治，但是只有天，没有地。地是什么呢？那就是向下展开，形成可以实施的一套标准、体制、流程。也就是流程化，做到谁都可以操作，而这一切，最开始都是来源于大数据。来源于对大数据的科学分析。这样，才能“落地成象“。

所以，一个公司成败，如其说是在“方向“上，不如说是对于大数据的掌握和统计上。