算法大纲：
http://www.lydshy.com/wordpress/wp-content/uploads/2017/10/category.pdf

计算机科学中最重要的32个算法
http://www.infoq.com/cn/news/2012/08/32-most-important-algorithms

数据结构

字符串，数组，链表，栈，队列，树，图，并查集，散列，优先队列(堆)

查找

顺序查找，二分查找，二叉树，红黑树，B树等。

排序

插入，选择，冒泡，合并，快速，堆排序，基数，桶，计数

分治

贪心

动态规划

搜索

现阶段一般有枚举算法、深度优先搜索、广度优先搜索、A*算法、回溯算法、蒙特卡洛树搜索、散列函数等算法。

• DFS
• BFS
• 记忆化搜索
• 最优化剪枝和可行性剪枝
• 搜索的技巧和优化
  https://wenku.baidu.com/view/edd0553010661ed9ac51f300.html
  https://baike.baidu.com/item/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%AE%97%E6%B3%95
  http://poj.org/summerschool/%E6%90%9C%E7%B4%A2-yjy.pdf
  https://cs.nju.edu.cn/gaoyang/ai2016/1.pdf
  https://wenku.baidu.com/view/22946550ad02de80d4d840db.html
  https://blog.csdn.net/u010700335/article/details/44095171

算法的源

http://www.daiweike.com.cn/moodle/pluginfile.php/459/mod_resource/content/1/JSOI%E6%95%99%E7%BB%83%E5%91%98%E6%99%AE%E5%8F%8A%E8%AE%B2%E5%BA%A7%EF%BC%8820160524%E5%B8%B8%E5%B7%9E%EF%BC%89.pdf

ACM算法模板

https://wenku.baidu.com/view/b392ad2ca5e9856a561260bc.html

ACM必做50题-搜索

https://wenku.baidu.com/view/9ab059bc3c1ec5da51e270a1.html?rec_flag=default

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心得

版权归作者所有，任何形式转载请联系作者。
作者：马孔多（来自豆瓣）
来源：https://www.douban.com/note/332117149/

（1）涉及的重要数据结构：
数组（一维，多维），链表，栈，队列，二叉树，无向图，散列，。。。

（2）涉及的重要算法技术：
贪心，动态规划，分治（递归），搜索（广搜，深搜，回溯（剪枝））。。。

刷题后的一些体会（以下说法不绝对）：

1，一般来说，贪心的时间复杂度在O(n)，空间复杂度是O(1) 或 O(n) 。
2，动规需要记录表（标记数组），时间复杂度经常是O(n^{2)，空间复杂度也通常是O(n}2) 。
3，回溯很常见，重点是确定何时找到一个解、何时退出、越界时如何处理；通常需要一个线性结构来保存前面的状态，以便回溯时使用。
4，如果贪心、动规等方法都行不通，通常就考虑搜索来解决。
5，线性时间复杂度一般通过贪心方法实现；有时候，需要借助HASH结构（如unordered_map）。
6，利用好栈(stack)！很多问题通过栈能够在O(n) 时间内解决。
7，深度优先搜索一般是递归的，数据过大时，递归深度太大出现问题；广度优先搜索一般借助队列，一般不需要递归。
8，初始化数组时，memset(address, value, n_bytes) (包含在cstring.h) 是针对“字节”赋值！所以除非是单字节元素，或者初值为0或者-1，否则不要用memset 初始化；使用vector 比较方便。
9，必要时，使用unordered_map, unordered_set 等C++ 容器。
10，必要时，利用类变量简化传参。
11，动规的关键是找到转移方程；因此动规的子问题具有“累积”性质。
12，贪心不同于动规，贪心的子问题不是“累积性“，而是具有“决定性”。
13，写代码最重要的是思路清楚、可理解性，而不是纠结变量少、代码短等无关紧要的问题。
14，由于单链表只能从前向后遍历，因此操作时经常需要保存所关心结点的前趋结点。
15，处理链表要时刻注意检查空指针NULL。
16，数组检索、定位快；链表插入、删除快（不需要移动数据）。
17，vector, string 的性质都倾向于数组；List 的性质倾向于链表。
18，二叉树问题的基础是遍历方法：前序/中序/后续，递归与非递归都很重要。
19，关于二叉树的问题，有些是自顶向下的；也有些是自底向上的，如检查平衡二叉树。通常这两类问题都可以通过递归、非递归两种方法解决。
20，二叉树非递归遍历：前序遍历最简单，当前结点没有左儿子时，栈顶就是下一个结点；中序遍历需要先将当前结点（顶点）入栈，当前结点没有左儿子时，访问栈顶，并且栈内结点的头一个非空右儿子是下一个结点；后序遍历最后访问根结点，所以，顶点不仅要入栈，而且要记录是否访问了它的右儿子，只有访问了顶点的右儿子之后才能访问它自己。
21，许多问题需要应用二叉树遍历方法，有些问题需要在结点入栈的同时保存当前状态（如求最长路径）。
22，二叉树Level 遍历的本质是广度优先搜索，需要利用队列。
23，关于”图“，LeetCode 只有一道遍历题目，需要到其他地方补充一下。
24，有些方法虽然AC 了，但并不一定是最优美的。