3D机器视觉传感技术是一项当今世界令人瞩目的迅猛发展起来的高新技术之一，它与通信技术、计算机技术构成信息产业的三大支柱之一。正是由于世界各国普遍重视和投入开发，在国家的“中国制造2025”战略中，机器人智能化成为了核心环节之一，而3D视觉为机器设备增加了眼睛和大脑，使得机器人智能化变成了现实，也成为了现代智慧物流新的破局点。
强劲的市场增长需求
机器视觉最早应用于汽车生产线的成套车体生产机器人上。随着科学技术的不断进步，具有类似于人类视力的机器人系统不再是科幻小说中的梦想。在物流领域，邮政和物流很可能会在非工业3D机器视觉市场上占据主导地位，3D机器视觉被广泛应用于分拣、计数、测量和配发等方面。据报道，2022年全球3D机器视觉市场规模有望达到21.3亿美元，2017年到2022年期间的复合年增长率将达到11.07%。推动该市场的关键因素包括：3D视觉系统与机器人控制器的集成、在制造应用中对物体3D分析的需求增加以及对非工业3D机器视觉系统的需求增长。
物流行业的刚需
近年来，随着电商、新零售的飞速发展，正在推动着一个庞大的物流行业供应链发展，快递行业对国民经济、就业市场以及居民日常生活的影响力与日俱增。据近期国家邮政局发布的《2017年邮政行业发展统计公报》显示，2017年邮政行业业务总量突破9000亿元，同比增长32%；快递业务量突破400.6亿件，同比增长28%。逐步增长的业务问题在极力地拉动国内快递产业发展的同时，也面临诸如物流运输、仓储、流通加工以及信息管理等各方面的挑战，特别是在618、双十一等短期内的爆炸式业务量面前对快递分拨、计费、转运和派送都是极大的挑战，爆仓现象、派送时间长、快递人员流动等问题依然突出存在，引入智慧物流系统成为了快递行业的发展不可或缺的一步。
2013-2017年快递业务发展情况
在智慧物流解决方案里，为了使机器人能够胜任更复杂的工作，机器人不但要有更好的控制系统，还需要更多地感知环境的变化，而3D机器视觉引导，能够在现有的解决方案上进行提升改造，在运输、仓储过程当中发挥极大的优势，不但可以大大节省人力成本，提升整体的分拣速度，也可以大大提高存储空间的利用率，更加安全、高效、可控。
而在场景的应用上，我们可以这样做：
1、 规格测量
可快速对各类箱体积、尺寸进行测量，对接系统自动计算。
2、自动拾取
根据物流货品进行识别，自动拾取，降低机械固定成本。
3、定位分拣
视觉跟踪，区分不同的标签、进行快速精确定位分拣。
4、姿态调整
跟踪物流货品，可以随时对货品位置、方向进行姿态调整。
5、仓储配发
根据仓储情况进行自动调节，并根据货品清单识别自动调动配发。
6、监控管理
对商品的入库、出库等各环节进行监控，优先作业流程管理。
7、统计汇总
根据标签进行分类统计、筛选反馈。
8、检测修复
对各设备操作环节进行视觉跟踪自检，减少或避免设备故障造成的效率延缓。
9、活物检测
可以根据3D红外对商品进行检测，筛查，把有可能存在不安全隐患进行排除
3D机器视觉在自动化智慧物流行业中有着巨大的机遇，除了强大的优势，更重要的是建立全新的工作场景，未来将发挥着极其重要的作用，并不断地涉透到各个环节当中，甚至带动其它行业的发展，您准备好了吗！
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