在 SQLAlchemy 中执行查询是通过 session 对象的 query 方法完成的。
遍历
for user in session.query(User).order_by(User.id):
print(user.name, user.fullname)
# 执行结果：
ed Ed Jones
wendy Wendy Williams
mary Mary Contrary
fred Fred Flinstone
或者：
for name, fullname in session.query(User.name, User.fullname):
print(name, fullname)
# 执行结果：
ed Ed Jones
wendy Wendy Williams
mary Mary Contrary
fred Fred Flinstone
再看一个例子：
for name in session.query(User.name):
print(name)
# 执行结果：
('ed',)
('wendy',)
('mary',)
('fred',)
这时，返回结果为元组。
设置别名
给返回的结果起一个别名（label）：
for row in session.query(User.name.label('name_label')).all():
print(row.name_label)
# 执行结果：
ed
wendy
mary
fred
给数据表对象设置别名（aliased）：
from sqlalchemy.orm import aliased
# 把 User 别名设置为：user_alias
user_alias = aliased(User, name='user_alias')
for row in session.query(user_alias):
print(row)
# 执行结果：
ed
wendy
mary
fred
切片
for u in session.query(User).order_by(User.id)[1:3]:
print(u)
# 执行结果：
wendy
mary
查询
查询，也就是 SQL 的 where 子句。在 SQLAlchemy 中，query 的查询可以通过 filter_by 或 filter 来实现。
1.使用 filter_by：
for name, in session.query(User.name).\
filter_by(fullname='Ed Jones'):
print(name)
# 执行结果：
ed
2.使用 filter：
for name, in session.query(User.name).\
filter(User.fullname=='Ed Jones'):
print(name)
# 执行结果：
ed
运算符
1. 等于：
query.filter(User.name == 'ed')
2. 不等于
query.filter(User.name != 'ed')
3. LIKE 运算符：
# 查询所有 "e" 开头的 name
for user in session.query(User).\
filter(User.name.like("e%")):
print(user)
# 执行结果：
ed
4. IN 运算符：
for user in session.query(User).\
filter(User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack'])):
print(user)
# 执行结果：
ed
wendy
5. NOT IN 运算符：
for user in session.query(User).\
filter(~User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack'])):
print(user)
# 执行结果：
mary
fred
6. IS NULL 运算符：
query.filter(User.name == None)
query.filter(User.name.is_(None))
7. IS NOT NULL 运算符：
query.filter(User.name != None)
query.filter(User.name.isnot(None))
8. AND 运算符：
方法1：
from sqlalchemy import and_
for user in session.query(User).\
filter(and_(User.name == 'ed', User.fullname == 'Ed Jones')):
print(user)
# 执行结果：
ed
方法2：
for user in session.query(User).\
filter(User.name == 'ed', User.fullname == 'Ed Jones'):
print(user)
方法3：
for user in session.query(User).\
filter(User.name == 'ed').\
filter(User.fullname == 'Ed Jones'):
print(user)
9. OR 运算符：
from sqlalchemy import or_
for user in session.query(User).\
filter(or_(User.name == 'ed', User.name == 'wendy')):
print(user)
# 执行结果：
ed
wendy
query 包含的方法
1. all() ：
返回一个包含所有对象的 list
u = session.query(User).all()
print(u)
# 执行结果：
[<__main__.User object at 0x033DA410>,
<__main__.User object at 0x033DA470>,
<__main__.User object at 0x033DA4B0>,
<__main__.User object at 0x033DA510>]
2. first() ：
返回结果的第一个对象
u = session.query(User).first()
print(u)
# 执行结果：
ed
3. one() ：
返回结果的实例对象
u = session.query(User).filter(User.id == 1).one()
print(u)
print(u.fullname)
# 执行结果：
ed
Ed Jones
如果有多个结果返回，使用 one() 将会报错：
u = session.query(User).one()
# 错误信息
Traceback (most recent call last):
...
MultipleResultsFound: Multiple rows were found for one()
如果查找的对象不存在，也会报错：
u = session.query(User).filter(User.id == 99).one()
# 错误信息
Traceback (most recent call last):
...
NoResultFound: No row was found for one()
我们可以用 one_or_none() 来处理对象未必存在的情况：
u = session.query(User).filter(User.id == 99).one_or_none()
print(u)
# 执行结果：
None
使用 scalar() 方法，返回结果的第一列的数值：
u = session.query(User.id).filter(User.name == 'wendy').scalar()
print(u)
# 执行结果：
2
4. text() ：
使用 text() 方法可以用文本化的方式执行查询，使得语法更灵活，多数方法都支持这种文本化的方式，比如：filter() 和 order_by()。
from sqlalchemy import text
# 筛选 id<3 再根据 id 排序
for user in session.query(User).\
filter(text("id<3")).\
order_by(text("id")).all():
print(user.name)
# 执行结果：
ed
wendy
需要用冒号传递参数时，可以用 params() 方法：
from sqlalchemy import text
u = session.query(User).\
filter(text("id<:value and name=:name")).\
params(value=5, name='fred').order_by(User.id).one()
print(u)
# 执行结果：
fred
使用 from_statement() 方法，支持直接写原生 SQL 语句：
from sqlalchemy import text
u = session.query(User).\
from_statement(text(" SELECT * FROM users where name='ed' ")).one()
print(u)
# 执行结果：
ed
5. count() ：
返回查询结果的对象的数目。
u = session.query(User).\
filter(User.name.like('%ed')).count()
print(u)
# 执行结果：
2
需要单独计算某一类对象的数量，可以用 func() 和 group_by() 配合查询：
from sqlalchemy import func
u = session.query(User.name, func.count(User.name)).group_by(User.name).all()
print(u)
# 执行结果：
[('ed', 1), ('fred', 1), ('mary', 1), ('wendy', 1)]
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