2019/12/09
我也在疑惑，当时看到各种招聘上的深度学习框架是不是就是这个东西，不太理解，有机会再看吧。
文章[1]就是将深度学习的模型进行变现的方式，利用Flask的WEB框架，然后通过REST API的方式将结果传回，关于模型部分可以看他前一篇文章。看他这个部署过程感觉，好简单啊， 这部分东西难度在什么地方?也是不了解。
2019/12/29 -
他文章的介绍部分，感觉没什么东西，就是按流程走就可以了；但是有一个东西，我没有看懂，就是使用GPU的内容，如果使用docker的话，这个GPU会自动跟随进到容器吗?不需要安装驱动？这个是关键，我感觉是可行的， 但是我不是很清楚，目前。
2019/12/29 -
文章[2]介绍了在ubuntu上利用docker安装tf。
前面也说到，这个东西是不是需要安装其他的东西（除非平台需要），ubuntu上在安装英伟达的显卡驱动之后，还需要安装一个NVIDIA Docker v2
Hence the developer only has to worry about installing the correct NVIDIA GPU driver on this machine. The NVIDIA Docker v2 does the task of making it available for the container.
在这些东西安装好之后，进行一些相关的配置，就能进行docker的深度学习了，同时拉下来的镜像都是可以选择的， 可以预装很多东西。
参考文献
[1]containerized-ai-for-anomaly-detection
[2]installing-tensorflow-2-0-on-ubuntu-18-04-using-docker-run-all-experiments-from-a-container/
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