streamlit 部署 app

streamlit挺好玩的，用streamlit和ML结合，发现就没那么枯燥了。

streamlit库是一个以web网页形式可视化的库。里面有写文本，显示表格，显示图片，视频，音频，绘图，input 装置，设计布局和状态，控制流。

要部署streamlit app

1. 首先得在github有一个项目

2. 登录streamlit

   
   image.png

3.sign in 之后就可以deploy.

image.png

4.点击new app

出现这个

image.png

Repository是github库名称，branch是分支名称，Main file path是主app的路径。

当然也可以直接输入github app的url。

怎么把项目从pycharm本地传到github。

1. pycharm要与github账号连接

2. 使用git 来 commit，push代码

第一次部署的时候用的是sklearn本身的数据集，所以问题不大，后来用到外来的数据集就出现一些问题。比如在用pandas的pd.read_excel出现错误，表示文件找不到。

我明明上传了文件，但是却找不到

我的数据文件路径是：stpj/data_set/Date_Fruit_Datasets.xlsx

app路径是:stpj/data_set/app.py

错的读取路径是：data = pd.read_excel('data_set/Date_Fruit_Datasets.xlsx')

pd.read_excel('./data_set/Date_Fruit_Datasets.xlsx')

pd.read_excel('/data_set/Date_Fruit_Datasets.xlsx')

后来试了很多次，发现这样才对： pd.read_excel('stpj/data_set/Date_Fruit_Datasets.xlsx')

这个是我部署的结果。

链接：http://share.streamlit.io/setfireonSdom/new_st_pj/master/stpj/app.py

[图片上传失败...(image-e6b7d8-1651421283798)]