云雨图——适用于统计描述的高颜值图

学习真是件有趣的事情，大家一起来学呀。今天跟大家分享如何绘制云雨图，为什么称为云雨图呢？因为长得像哈哈哈！

云雨图其实是可以看成核密度估计曲线图、箱形图和抖动散点图的组合图表，清晰、完整、美观地展示了所有数据信息。

今天还是用我们经常用到的irir数据集，关于数据集的介绍在前面的推文“散点图、直方图和相关系数矩阵，一行命令轻松搞定”中有介绍，大家可以自行查看。

接下来以Species（分类变量）和Sepal.Width（连续变量）为例绘制云雨图。

   library(ggplot2) 
  source("https://gist.githubusercontent.com/benmarwick/2a1bb0133ff568cbe28d/raw/fb53bd97121f7f9ce947837ef1a4c65a73bffb3f/geom_flat_violin.R")
    ggplot(iris, aes(x=Species, y=Sepal.Width))  +
    geom_flat_violin(aes(fill=Species),position=position_nudge(x=.25),color="black") +
    geom_jitter(aes(color=Species), width=0.1) +
    geom_boxplot(width=.1,position=position_nudge(x=0.25),fill="white",size=0.5) +
    theme_bw() 

file

换一个方向（加上coord_flip()即可）

ggplot(iris, aes(x=Species, y=Sepal.Width))  +
geom_flat_violin(aes(fill=Species),position=position_nudge(x=.25),color="black") +
geom_jitter(aes(color=Species), width=0.1) +
geom_boxplot(width=.1,position=position_nudge(x=0.25),fill="white",size=0.5) +
coord_flip() + 
theme_bw() 

file

由图可以看出，核密度估计曲线图长得像云，而下面的散点图就像是雨一样，因此叫云雨图。

用途：可用于数据描述，与小提琴图相比，云雨图省却多余的一半核密度估计曲线，并增加了抖动散点图。

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